注释,注释: 这篇文章是一个研究的可能性，以提高科学和方法的方法来确定的情况，不仅破产的破产组织已经开始，而且在它之前的情况。 本文讨论了破产预测的现代方法，以及作者为税收管理目的确定"破产前"的方法。 提出的研究的目的是为了税务管理的目的，改进科学和方法方法，以确定法律实体破产（破产）开始之前的情况。 研究结果主要旨在通过税务机关旨在组织财务回收的一套预防措施，识别有问题的纳税人处于破产风险（破产），以及提供自愿重组组织资产和负债的机会，提高破产组织的税收管理效率。 与此同时，进一步研究的前景在于适应外国神经网络来预测公司破产。 研究方法的基础是在一般科学和特殊研究方法的基础上形成的，包括比较分析方法，在制定结论和提出优先领域时总结结果的方法，系统分析和专家评 本研究的新颖之处在于开发了一种确定控制比率的算法，以便能够为税务管理的目的确定法律实体可能破产的情况。 在预测公司破产方面的国际经验表明，俄罗斯的实践需要调整外国工具来识别破产威胁。 特别是，有一种趋势是创造人工智能技术和神经网络来预测公司破产。 反过来，许多国内模式没有考虑到会计为中小型企业的具体情况，也没有考虑到一个税收组成部分的组织破产的原因的存在。 此外，目前没有管理组织的财务（会计）报表，以应对可能的破产（破产）。 因此，为了改进税收管理，已经制定了一种方法来确定可能破产的控制比率。 与此同时，为了对组织的财务状况和组织破产威胁的可能性进行定性评估，应同时使用税务和会计指标。

关键词: 破产研究所, 无力偿债, 破产前, 税务管理, 债务人, 预测, 债权人, 神经网络, 有竞争力的质量, 方法学