注释,注释: 这篇文章是一个研究的可能性，以提高科学和方法的方法来确定的情况，不仅破产的破产组织已经开始，而且在它之前的情况。 本文讨论了破产预测的现代方法，以及作者为税收管理目的确定"破产前"的方法。 提出的研究的目的是为了税务管理的目的，改进科学和方法方法，以确定法律实体破产（破产）开始之前的情况。 研究结果主要旨在通过税务机关旨在组织财务回收的一套预防措施，识别有问题的纳税人处于破产风险（破产），以及提供自愿重组组织资产和负债的机会，提高破产组织的税收管理效率。 与此同时，进一步研究的前景在于适应外国神经网络来预测公司破产。 研究方法的基础是在一般科学和特殊研究方法的基础上形成的，包括比较分析方法，在制定结论和提出优先领域时总结结果的方法，系统分析和专家评 本研究的新颖之处在于开发了一种确定控制比率的算法，以便能够为税务管理的目的确定法律实体可能破产的情况。 在预测公司破产方面的国际经验表明，俄罗斯的实践需要调整外国工具来识别破产威胁。 特别是，有一种趋势是创造人工智能技术和神经网络来预测公司破产。 反过来，许多国内模式没有考虑到会计为中小型企业的具体情况，也没有考虑到一个税收组成部分的组织破产的原因的存在。 此外，目前没有管理组织的财务（会计）报表，以应对可能的破产（破产）。 因此，为了改进税收管理，已经制定了一种方法来确定可能破产的控制比率。 与此同时，为了对组织的财务状况和组织破产威胁的可能性进行定性评估，应同时使用税务和会计指标。

关键词: 破产研究所, 无力偿债, 破产前, 税务管理, 债务人, 预测, 债权人, 神经网络, 有竞争力的质量, 方法学

注释,注释: 人工智能技术的发展是俄罗斯联邦科技发展的优先领域之一。 在这方面，在社会各个领域积极引入人工智能技术的背景下，重要的是研究在税收控制框架内使用该技术的前景。 本文探讨了在税收控制中使用人工智能的法律监管存在的问题和前景。 在本文的框架内，考虑了税收控制数字化的主要方向，包括使用基于人工智能技术的信息系统和软件。 对利用税务机关信息系统信息作为纳税人违法纳税证据的司法实践进行了分析。 在进行这项研究时，使用了分析，综合，演绎，归纳和正式法律方法等方法。 根据对在税收控制中使用人工智能的法律监管问题和前景的研究结果，发现在司法实践中有一个明确的方法，根据该方法，税务机关使用的信息系统是税务机关的内部信息资源，其目的是使收集、积累、储存和处理有关组织的某些信息的过程自动化和系统化。 税务机关在履行职能过程中合法取得的。 就其本身而言，系统检测增值税"缺口"并不是税收违法的标志，直到它被其他事实证明。 结果发现，基于使用人工智能技术的税收控制数字化转型使得税收控制过程自动化成为可能，但是，为了确保公共和私人利益的平衡，有必要在立法方面

关键词: 人工智能, 法律规例, 税务管制, 税务机关, 纳税人, 利益平衡, 公众利益, 私人利益, 资讯系统, 司法实务