文章的正确链接:
Хамидуллин Р.С..
Криминалистическое обеспечение использования технологии искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений
// 警察和调查活动.
2024. № 1.
和。 55-74.
DOI: 10.25136/2409-7810.2024.1.68894 EDN: CBMNNY URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=68894
注释,注释:
该研究的主题是使用人工智能系统来解决和调查犯罪的可能性。 作者以谷歌研究人员发明的Gpt（生成预训练变压器）神经网络架构为例，展示了人工智能分析犯罪披露和调查过程中出现的情况的能力，并根据违法行为的情况提出合理的版本。 该研究证明了根据这些版本制定刑事调查计划（计划）的可能性。 研究的对象是在执法中使用人工智能系统期间出现的社会关系。 特别注意训练神经网络在检测，披露和调查中使用现代取证工具和方法的过程。 主要的研究方法是认知的辩证法，识别问题并提出解决方案的建议。 此外，该研究使用统计学的数学方法，以及使用人工智能的分析，综合和实验的逻辑方法来支持犯罪侦查和调查。 该研究的主要结论是需要在执法中进行培训和使用神经网络，不仅仅是为了识别，披露和调查犯罪和行政犯罪，而且还要预防和抑制犯罪。 作者对该主题研究的一个特殊贡献是识别在学习过程中出现的模式，并利用神经网络的能力为执法实体提供应用研究方面的帮助。 这项工作的新颖之处在于首次进行的关于培训和使用单独的GTP神经网络的实验在法医分析工作中提出版本和计划调查。 该文件为培训执法人员在犯罪支持披露和调查罪行的框架内有效利用神经网络进行实际活动提供了建议。
关键词:
法证支援, 神经网络, 人工智能, 识别资料, 披露资料, 调查, 罪行, 调查主任, 行政违法, 那个特工
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Редникова Т.В., Аверина К.Н..
Актуальные проблемы уголовно-правовой охраны особо охраняемых природных территорий в Российской Федерации
// 警察和调查活动.
2019. № 2.
和。 40-47.
DOI: 10.25136/2409-7810.2019.2.29872 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=29872
注释,注释:
该条的主题是俄罗斯联邦特别受保护领土的刑法保护的问题方面。 该文章简要讨论了这一领域立法的演变，以及俄罗斯联邦环境保护领域立法的现行规范，规范了特别保护区的创建，其法律制度的形成，根据俄罗斯联邦刑法典第262条，这些法律制度是刑事侵犯的对象。 这篇文章致力于在这一规范的执法实践中寻找有问题的时刻，以及寻找改进它的方法。 在撰写本文时得出的结论是根据对环境保护、生物多样性及其管制特别保护区使用的组成部分的国际、俄罗斯和外国立法的分析结果,以及对侵犯特别保护区和自然物体制度适用刑事责任准则的做法。 法律责任措施是一种传统的工具，一方面具有预防作用，警告非法行为，另一方面提供与所犯行为严重程度成比例的惩罚。 目前的立法中没有明确界定对受特别保护的自然领土造成损害的重要性的标准,这使第262条的执行大大复杂化。 在本条的说明中具体说明损害重要性的标准似乎是适当的。 似乎有必要简化对在受特别保护的自然领土内所犯罪行进行定性的方法，包括统一适用一套规范。
关键词:
环境问题, 生物多样性, 环境罪案, 俄罗斯联邦刑法典, 环境保护, 法例, 自然领土, 安全模式, 树林, 狩猎
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Куракин А.В., Карпухин Д.В., Остроушко А.В., Воробьева Ю.Ю., Пономорева М.А..
Правовые аспекты противодействия вредоносному воздействию на психику детей в сети Интернет
// 警察和调查活动.
2018. № 2.
和。 35-55.
DOI: 10.25136/2409-7810.2018.2.26818 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=26818
注释,注释:
文章从确保保护儿童免受互联网上的自杀宣传的角度考察了俄罗斯联邦法律和教育空间的状况。 研究的对象是保护儿童免受有害其生命和健康的信息的关系，这是国家的主要任务，应该指出的是，相关工作是确保我国信息安全的一部分。 分析通过互联网分发的自杀算法，以制定有效的法律和公共措施来抵消其有害影响。作者进行的研究基于对规范性法律行为，法律，社会学和教育领域的科学着作的分析结果。 表征通过互联网传播的自杀性恶意信息对儿童的影响程度的大量数据已经进行了统计处理。 在一个特殊的计划调查，我们采访了179名受访者。 在18-20岁的年龄组-19.7％，21-30岁35.5％，31-40岁28.9％和40岁以上15.9％。 在受访者的不同职业中，56.6%是律师，9.2%是教师。 所提出的研究全面审查了法律和公共控制机构在防止传播针对未成年人的自杀威胁的风险方面的作用。 结论：制定了建议，以改善法律和组织影响和公共控制措施，以应对通过互联网传播的自杀威胁。
关键词:
自杀, 进攻, 自杀,自杀, 恶意的, 学校, 家长/家长, 教学法, 儿童, 安全, 资料
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