为利用人工智能技术侦查和调查罪行提供法证支援

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注解: 该研究的主题是使用人工智能系统来解决和调查犯罪的可能性。 作者以谷歌研究人员发明的Gpt（生成预训练变压器）神经网络架构为例，展示了人工智能分析犯罪披露和调查过程中出现的情况的能力，并根据违法行为的情况提出合理的版本。 该研究证明了根据这些版本制定刑事调查计划（计划）的可能性。 研究的对象是在执法中使用人工智能系统期间出现的社会关系。 特别注意训练神经网络在检测，披露和调查中使用现代取证工具和方法的过程。  主要的研究方法是认知的辩证法，识别问题并提出解决方案的建议。 此外，该研究使用统计学的数学方法，以及使用人工智能的分析，综合和实验的逻辑方法来支持犯罪侦查和调查。 该研究的主要结论是需要在执法中进行培训和使用神经网络，不仅仅是为了识别，披露和调查犯罪和行政犯罪，而且还要预防和抑制犯罪。 作者对该主题研究的一个特殊贡献是识别在学习过程中出现的模式，并利用神经网络的能力为执法实体提供应用研究方面的帮助。 这项工作的新颖之处在于首次进行的关于培训和使用单独的GTP神经网络的实验在法医分析工作中提出版本和计划调查。 该文件为培训执法人员在犯罪支持披露和调查罪行的框架内有效利用神经网络进行实际活动提供了建议。

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