注释,注释: 所选问题的相关性，即核燃料转运操作（RBMK）的安全性，与RBMK单位的操作细节有关。 从现代核电站事故的角度来看，最危险的一个是核燃料超载的过程。 在重新排列燃料盒的操作期间，存在燃料损坏的风险，因此，放射性物质释放超出允许范围的可能性。 当反应器处于容量时使RBMK过载的过程包括以各种参数为特征的非常大量的复杂操作。 如果不遵守执行操作的标准，输出超出可接受范围的参数值很可能导致事故。 本文讨论了使用形式化方法来识别可能导致事故的初始事件的可能性，以便形成必要和充分的保护集。 正式的方法将允许您确定现有块上的保护集中的冗余，并帮助确定未提供保护的紧急情况。 已经开发了一种系统的方法来充分评估结构复杂系统的事故率。 该方法与快速眼动相关的适应使我们能够系统化搜索导致不良事件的初始事件，从而使我们能够优化保护的数量，从而提高系统的可靠性，简化操作过程，减少控制器操作周期进行保护处理的时间。

关键词: 核燃料超载, 单元的操作, 水-水动力反应堆, 通道反应器, 源事件, 专家意见, 核电厂, 正式方法, 安全分析, HAZOP方法

注释,注释: The subject of this research is the key methods for creating the architecture of information aggregators, methods for increasing scalability and effectiveness of such systems, methods for reducing the delay between the publication of new content by the source and emergence of its copy in the information aggregator. In this research, the content aggregator implies the distributed high-load information system that automatically collects information from various sources, process and displays it on a special website or mobile application. Particular attention is given to the basic principles of content aggregation: key stages of aggregation and criteria for data sampling, automation of aggregation processes, content copy strategies, and content aggregation approaches. The author's contribution consists in providing detailed description of web crawling and fuzzy duplicate detection systems. The main research result lies in the development of high-level architecture of the content aggregation system. Recommendations are given on the selection of the architecture of styles and special software regime that allows creating the systems for managing distributed databases and message brokers. The presented architecture aims to provide high availability, scalability for high query volumes, and big data performance. To increase the performance of the proposed system, various caching methods, load balancers, and message queues should be actively used. For storage of the content aggregation system, replication and partitioning must be used to improve availability, latency, and scalability. In terms of architectural styles, microservice architecture, event-driven architecture, and service-based architecture are the most preferred architectural approaches for such system.

关键词: Summarization, Data sampling criteria, Content aggregation stages, Fuzzy duplicates detection, Web crawling, Distributed system architecture, Content aggregation, High load system, Poisson process, Microservices architecture

注释,注释: 本文讨论了规划C（C++方言）语言扩展的开发问题。 对现有的外部程序和解决方案进行了概述，这些程序和解决方案允许将引入语言的新结构翻译成输出代码。 根据分析，得出的结论是，内置于语言中的最自然的解决方案将是改进的正则表达式（突出显示新的结构）与基于过程和句法宏的代码生成器的某种组合。 与此同时，最好使用直接逻辑编程的元素（在宏和常规，更确切地说，正则逻辑表达式中）。   与模板方法相比，所提出的方法允许您更灵活地分配可替换的结构，并且与基于语法树的操作的方法相比，可以更轻松地将它们替换为输出代码。 描述了所提出的解决方案的语法和语义。 提出了一种预处理方案，通过扫描仪（参数化正则逻辑表达式组）选择初始结构，并用演绎宏模块（可能的多重匹配）实现的输出代码替换它们。 这样的方案允许您使用任意的输入和输出语法，并为Planning C提供新结构的快速输入，这尤其有价值，例如，在对新扩展进行原型设计时。 该论文包含了关于成功测试所提出的方法的信息（关于规划C的一些语法上非平凡的扩展的开发）。

关键词: 编程语言, 编程语言, 规划C, 规划C, 语言扩展, 语言扩展, 语法宏, 语法宏, 过程宏, 过程宏, 文本转换, 文本转换, 演绎宏, 演绎宏, 正则表达式, 正则表达式, 逻辑编程, 逻辑编程, 预处理, 预处理

注释,注释: 在文章中，作者描述了开发和测试的方法，用于进行计算实验，以研究颜色解决方案对观看者对视频帧的视觉感知的影响。 所开发的技术旨在评估观察者在感知视觉信息时在人类视觉系统的最后阶段发生的主观情绪反应。 本文描述了刺激材料的制备方法，使用位于网络资源上的开发软件模块进行实验的方法。 作者开发了一种进行在线测试实验的方法，数据库的信息结构，收集信息的问卷，受试者测试的形式，实验结果统计处理的算法。 本研究基于使用用于固定眼动活动的软件和硬件复合物进行的一系列实验的结果-眼动仪，其允许获得用于查看刺激材料的模板的客观参数数据。 本文中描述的技术是使用eytracking技术的实验研究的补充。 实验结果应用于色彩校正教科书的开发，以及控制界面元素的设计。 该方法在彼得大帝圣彼得堡理工大学的本地网络中以编程方式实施和测试。 计划最后确定互联网调查模块，并进行全球试验，随后对结果进行统计处理。

关键词: 视觉感知, 视觉系统, 软件模块, 激励材料, 配色方案, 后期处理, 计算实验, 信息数据模型, 排名方法, 方差分析

注释,注释: 该研究的主题是确保人类与航空设备之间相互作用的最佳条件以确保其安全运行的问题，这一问题最近变得更加尖锐。 基于对配备夜视镜的直升机飞行测试期间获得的飞行员活动的研究，表明使用夜视镜对注意力分布，空间定向的组织提出了特殊要求，并伴随着神经和 描述了国外开发人员对与在直升机上引入技术视觉系统相关的夜视系统改进的主要结果。 事实证明，为了在飞行试验中对此类系统进行客观检查，有必要创建一个特殊的自动化信息系统。 开发的自动化信息系统使用智能传感器监测和记录机组人员的生物特征和图像识别系统，在飞行测试期间收集和处理飞行信息。 它将允许在整个飞行测试计划的实施过程中记录，处理和积累实际测试飞行中的飞行和心理生理学信息，为航空医学和人体工程学领域的专家提供 结果表明，将现代信息技术引入航空设备测试过程中，可以客观、高精度地分析和评估飞行员活动的内容和心理生理结构，并根据飞行参数的变化、控制装置的移动、飞行员注视的方向和他的心理生理特征进行比较，并建议实际使用夜视系统的具体变体。

关键词: 战斗直升机的测试, 测试信息系统, 夜视镜, 人的因素, 自动化控制系统, 测试控制系统, 飞行员的功能状态, 技术愿景, 自动信息处理, 飞行员的心理生理训练

注释,注释: 在不同的第三方库之间手动迁移是软件开发人员的一个问题。 开发人员通常需要研究这两个库的应用程序编程接口，以及阅读他们的文档以找到替换和替换方法之间的合适比较。 在本文中，我将介绍一种机器学习的新方法（MIG），该方法建议在两个API库的方法之间进行映射。 我的模型从实现的迁移的手动找到的数据中学习，提取一组与方法签名和文本文档的相似性相关的函数。 我使用从57,447个开源Java项目编译的8个流行迁移来评估模型。 结果表明，该模型可以推荐适当的库API映射，平均准确率为87%。   本研究考察了在第三方库之间迁移时推荐方法比较的问题。 描述了一种新的方法，建议使用从方法名称之间的词汇相似性和方法文档的文本相似性中提取的特征来比较两个未知库之间的方法。 我通过检查这种方法和其他三种最常用的方法如何推荐8个流行库的迁移方法比较来评估结果。 我已经证明，所提出的方法比其他3种方法显示出更好的准确性和性能。 结果的定性和定量分析显示，与其他众所周知的方法相比，准确性提高了39.51％。

关键词: 图书馆迁移, 机器学习, 自然语言处理, 术语的频率, 支持向量的方法, 反向文档频率, 特征工程, 图书馆文件, 提取信息, 矢量空间模型