注释,注释: The subject of this research is the development of the architecture of an expert system for distributed content aggregation system, the main purpose of which is the categorization of aggregated data. The author examines the advantages and disadvantages of expert systems, a toolset for the development of expert systems, classification of expert systems, as well as application of expert systems for categorization of data. Special attention is given to the description of the architecture of the proposed expert system, which consists of a spam filter, a component for determination of the main category for each type of the processed content, and components for the determination of subcategories, one of which is based on the domain rules, and the other uses the methods of machine learning methods and complements the first one. The conclusion is made that an expert system can be effectively applied for the solution of the problems of categorization of data in the content aggregation systems. The author establishes that hybrid solutions, which combine an approach based on the use of knowledge base and rules with the implementation of neural networks allow reducing the cost of the expert system. The novelty of this research lies in the proposed architecture of the system, which is easily extensible and adaptable to workloads by scaling existing modules or adding new ones.

关键词: Support Vector Machine, Knowledge acquisition, Content categorization, Neural network, Content aggregation, Fuzzy fingerprints algorithm, Expert system, TF-IDF, CLIPS, Spam identification

注释,注释: 本文致力于检测基于神经网络的未知类型的入侵的问题，这些入侵绕过了自动化数据处理系统中的信息安全系统，并且不会被记录为恶意。 开发检测/抵消这种隐蔽攻击的工具、方法和措施是非常相关的。 开发入侵检测程序的方法学研究是基于系统分析的成果，自动化数据处理系统中信息保护的系统概念方法和信息安全领域神经系统理论的成果。 该研究的目的是在自动化数据处理系统中进行未知类型的入侵。 研究的主题是神经网络，即直接作用神经网络。 在工作中获得的主要结果是开发的直接作用神经网络，其形式是用于检测入侵的神经网络连接图。 为了解决这个问题，获得了以下中间结果。 已经开发了神经系统的输入指标系统。 已经制定了评估所形成指标值的量表。 已经开发了基于神经网络检测入侵的一般程序，其实质是实施以下动作序列：1）形成入侵检测过程中涉及的所有主要实体的列表;2）形成表征每个实体的一组参数（指标）;3）使用生成指标的评估尺度为每个参数形成一组数值特征;4）分析神经网络配置参数。 开发的过程可以作为基于神经网络检测未知类型入侵概念的进一步实际发展的基础。

关键词: 资讯保安系统, 信息保护, 神经网络, 入侵, 系统的方法, 入侵检测系统, 智能系统, 人工免疫系统, 神经网络图, 神经网络参数

注释,注释: 目前，有许多系统允许您在空间中导航，即确定对象位置的确切坐标，并有可能在考虑到指定参数的情况下构建路线。 然而，这样的系统不适合在建筑物内部使用。 这主要是由于缺乏开放进入平面图。 在这方面，解决最小化搜索特定对象的位置的时间的问题是相关的，包括在具有复杂分层结构的建筑物内部。 为了解决这个问题，对导航领域的理论和实践发展进行了分析，提出了比较分析，表明需要设计和开发多层建筑内的导航模块，同时考虑到其布局的特点。 结果，作者利用图论寻找最短路线和仿射变换算法，在以G.I.Nosov命名的莫斯科国立技术大学主楼的例子中，进行了复杂层次结构的导航模块结构设计工作。 介绍了子系统及其模块的描述，以及确定对象地理位置的工具。 考虑到使用图论创建电子建筑计划的特殊性，以及开发用于编辑现有3d对象参数的算法，确定了该系统开发的进一步前景。 由于该项目的全面实施，将设计和开发一个系统，允许使用移动应用程序在具有复杂分层结构的多层建筑物中导航，轻松找到所需的位置并构建到其位

关键词: 最短的路线, 最短的路线, 导航, 导航, 仿射变换, 仿射变换, 图论, 结构复杂的建筑物, 图论, 三维对象可视化算法, 结构复杂的建筑物, 三维对象可视化算法, 地理定位检测算法, 地理定位检测算法, 路径规划, A星算法, 路径规划, 3d建模, A星算法, 3d建模

注释,注释: 从经济和业务的角度来看，现有的建立单一信息空间供各种信息资源使用的办法不够有效。 本研究的主题是用于智力情境中心工作的各种来源的信息资源。 这项工作的目的是形成一种方法,将这些资源合并成一个单一的信息空间,这在处理大量非结构化和结构不良的信息时是必要和重要的。 在研究模型和数据类型的过程中，考虑了确定数据表示的最终类型的工作信息空间以及从对象到NoSQL模型的过渡算法。 涉及系统分析方法、面向对象分析方法和设计方法。 作为研究的结果，建立了一个新的知识情境中心信息结构。 所提出的形成物理数据模型的方法与四种类型的NoSQL DBMS兼容：列，文档，图形和键值。 在开发的过程中使用的数据模型（概念，逻辑和物理）对应于元模型：从概念阶段到逻辑，然后从逻辑阶段到物理。 所提出的解决方案建议以硬件和软件复合体的形式实现，使用所提出的方法来整合各种情境中心的信息流。 该实施将允许传入数据的自适应动态转换及其在情况中心框架内的进一步使用。

关键词: 数据集成, 智能情境中心, 资料处理, 数据分析, 数据结构, 情境中心协会, 合并信息流, 数据模型, 元模型, NoSQL的

注释,注释: 目前，编程领域的发展中领域之一是与创建人工智能工具的实现相关的逻辑编程。 这种编程语言之一是非过程声明式逻辑编程语言Prolog。 本文致力于在Prolog程序中使用递归规则。 工作的目的：分析递归规则中完成递归调用的方法，以及使用具有递归的程序示例演示所识别方法的使用。 对该研究课题的专门文献进行了分析，对数据进行了概括和系统化，对方案进行了测试，并对方案进展进行了分析。 Prolog程序中的递归规则设置重复谓词的无限循环。 要结束递归循环，您需要在结束循环的程序中放置一个条件。 本文讨论了通过各种方式完成无限循环来组织递归的选项。 在所考虑的示例上，演示了Prolog程序中组织和使用递归的方法。 这些示例使我们能够在解决类似问题时，在Prolog语言编程的过程中使用它们作为技术基础。 所获得的结果可用于逻辑编程语言中递归谓词的使用的进一步发展。

关键词: 逻辑编程, 递归, 递归规则, 递归终止条件, 博客,博客, 执行机制, 配对程序, 搜寻退款, 谓词,谓词, 逻辑语句