注释,注释: Цифровые способы исследования политического дискурса позволяют расширить спектр данных о статистике и репликации упоминания той или иной проблематики в медиапространстве, популярности лексических единиц либо иного контента, распространенных как посредством средств массовой информации, так и в рядах читательской аудитории с помощью комментариев и постов на страницах личных аккаунтов, как итог, определить специфику репрезентации определенных политических процессов в масс-медиа. Объектом настоящего исследования выступают различные методы и инструменты цифрового изучения политического медиадискурса, а также соответствующее программное обеспечение. Предметом являются результаты контент-анализа политической коммуникации, полученные зарубежными (Я.-М. Эберл, П. Толочко, П. Йост, Т. Хайденрайх, Х.Г. Бумгаарден) и российскими (Е.И. Бегловой и О.Ю. Шмелевой) специалистами. Цель работы – компаративным путем изучения ручного и автоматизированного методов контент-анализа выявить наиболее эффективный способ работы с медиаматериалом. Основным методом исследования в статье послужил комплексный сравнительный анализ проведенных исследований: от ручного контент-анализа до цифрового с применением математических алгоритмов и метода "цифрового следа", теоретический анализ научной литературы по обозначенной проблематике, описательный и сопоставительный методы, интерпретация полученных результатов. Научная новизна статьи состоит в обращении к сравнению разного рода цифровых способов контент-анализа. Выявление их сильных и слабых сторон и перспективы применения цифровых способов контент-анализа в медиаиндустрии в российской науке имеют малоизученный характер и нуждаются в разработке. Новые цифровые методы контент-анализа являются более объективными, оперативными, структурированными, разнообразными и верифицируемыми в отличие от ручных; стремительное развитие технологий искусственного интеллекта вносит свои коррективы в методику анализа политического медиадискурса; междисциплинарные цифровые способы и инструменты исследования политической коммуникации расширяют спектр возможностей корпусного, критического и контент-анализа взаимокорреляции дискурса и власти, тенденций и перспектив политических процессов и действий верховного руководства.

Abstract: Digital methods of political discourse research make it possible to expand the range of data on the statistics and replication of references to a particular issue in media space, the popularity of lexical units or other content disseminated both through the media and among the readership through comments and posts on personal accounts, and, as a result, to determine the specifics of the representation of certain political processes in mass media. The object of this study is various methods and tools of digital study of political media discourse, as well as relevant software. The subject is the results of content analysis of political communication obtained by foreign (J.-M. Eberle, P. Tolochko, P. Jost, T. Heidenreich, H.G. Boomgaarden) and Russian (E.I. Beglova and O.Y. Shmeleva) specialists. The aim of the paper is to identify the most effective way of working with media material by comparative study of manual and automated methods of content analysis. The main method of research in the article was a comprehensive comparative analysis of the conducted studies: from manual content analysis to digital content analysis with the use of mathematical algorithms and the method of ‘digital footprint’, theoretical analysis of scientific literature on the identified problems, descriptive and comparative methods, interpretation of the obtained results. The scientific novelty of the article consists in the comparison of different digital methods of content analysis. The identification of their strengths and weaknesses and the prospects for the application of digital methods of content analysis in the media industry in Russian science are poorly studied and need to be developed. New digital methods of content analysis are more objective, operational, structured, diverse and verifiable, unlike manual ones;the rapid development of artificial intelligence technologies makes its own adjustments to the methodology of analyzing political media discourse.