探索政治媒体话语的跨学科数字方式

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注解: 研究政治话语的数字方法使我们能够扩大关于统计和复制媒体领域中提到某一特定问题的数据的范围，通过个人帐户页面上的评论和帖子通过媒体和读者队伍分发的词汇单位或其他内容的普及，从而确定某些政治进程在大众媒体中代表性的具体情况。 本研究的对象是政治媒体话语的数字研究的各种方法和工具，以及适当的软件。 主题是外国（Ya）获得的政治传播的内容分析结果。-M.Eberl，P.Tolochko，P.Yost，T.Heidenreich，H.G.Bumgaarden）和俄语（E.I.Beglova和O.Y.Shmeleva）专家。 这项工作的目的是通过研究内容分析的手动和自动方法，比较确定使用媒体材料的最有效方法。 文章的主要研究方法是对所进行的研究进行了全面的比较分析：从手工内容分析到使用数学算法和"数字足迹"方法的数字分析，对已确定问题的科学文献的理论分析，描述性和比较性方法，对所得结果的解释。 文章的科学新颖性在于引用各种数字内容分析方法的比较。 对其优势和劣势的识别以及在俄罗斯科学中使用媒体行业内容分析数字方法的前景知之甚少，需要发展。 与人工分析不同，新的数字内容分析方法更加客观、可操作、结构化、多样化和可验证；人工智能技术的快速发展对分析政治媒体话语的方法进行了调整；跨学科的数字方法和研究政治传播的工具扩大了语料库、批判性和内容分析话语与权力、趋势以及最高领导层政治进程和行动前景的可能性的范围。

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