Митрович С., Суйц В.П. —
Возможности бизнес интеллекта в повышении эффективности экономического анализа в ходе стрессового функционирования экономики в условиях пандемии
// Финансы и управление. – 2021. – № 4.
– 和。 21 - 37.
DOI: 10.25136/2409-7802.2021.4.36811
URL: https://e-notabene.ru/flc/article_36811.html
阅读文章
注释,注释: С позиции экономического анализа, феномен бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI), рассматриваемый в этой работе, как основной предмет исследования, представлен как вариант искусственного интеллекта, ориентированный на изучение и глубокий анализ значительных массивов информации и данных и их трансформацию в прикладные знания о хозяйственной деятельности организаций.
Акцент в исследовании ставится на возможности и особенности применения систем бизнес-интеллекта в ходе стрессового функционирования национальной и глобальной экономики в условиях пандемии.
Важную составляющую исследования представляет эмпирическая часть, а именно - разработка и апробация интеллектуального решения в области информационно-аналитического обеспечения экономического анализа. Основные выводы исследования подтверждают, что сложившаяся сегодня ситуация на мировом экономическом рынке способствует дальнейшему развитию методологии внедрения информационных технологий, в частности рассматриваемой нами системы бизнес-интеллекта, в экономический анализ хозяйственной деятельности.
В плане реализации специфических потребностей конечных пользователей систем бизнес-интеллекта при проведении экономического анализа был разработан и внедрен калькулятор расчета экономической эффективности медицинского страхования для улучшения здоровья персонала. Доказано, что инновационные BI-технологии помогают интегрировать и успешно применять решения бизнес-анализа на любом уровне управления организацией.
Авторами определены ведущие параметры идеального варианта бизнес-интеллекта и доказано, что применение систем бизнес-интеллекта в области информационного обеспечения экономического анализа дает мультипликативный эффект:
- способствует совершенствованию экономического анализа, скорости реализации и, точности предоставляемых данных;
- обеспечивает эффективность процесса экономического анализа, позволяя с относительно меньшими издержками достичь лучшего результата в предельно короткий, не сопоставимый с традиционным анализом, срок;
- при высокой оперативности, исключая субъективизм, обеспечивает приемлемую релевантность данных, положенных в основу управленческих решений.
Abstract: From the perspective of economic analysis, the phenomenon of business intelligence (BI), which is the main subject of this research, is described as a version of artificial intelligence oriented towards comprehensive analysis of high data volume and its transformation into applied knowledge on the economic activity of organizations. Emphasis is placed on the feasibility and peculiarity of implementation of business intelligence systems in stressful economic conditions caused by pandemic on the global and national scale. The empirical part of research lies in the development and testing of the intelligent solution in the area of information and analytical support for economic analysis. The acquired conclusions prove that the current situation on the global economic market promotes further development of methodology for implementing information technologies, and business intelligence in particular, in the economic analysis of business activity. In order to meet the specific needs of end-users of business intelligence systems, was developed the tool for calculating the economic efficiency of medical insurance for health improvement of the personnel. It is substantiate that innovative BI- technologies help to integrate and successfully apply the solutions of business analysis at any level of corporate management. The authors outline the leading parameters of the ideal version of business intelligence, as well as justify that the use of business intelligence systems in the area of information support for economic analysis gives a multiplicative effect: - contributes to the improvement of economic analysis, efficiency of implementation and accuracy of data; - ensures the effectiveness of economic analysis for achieving best result with relatively low cost and maximum utilization time; - provides acceptable relevance of the data that underlie the management decisions, leaving out subjectivism.
Митрович С. —
Проблемы и тенденции внедрения технологий бизнес-интеллекта в процесс экономического анализа в России и за рубежом
// Финансы и управление. – 2019. – № 2.
– 和。 1 - 16.
DOI: 10.25136/2409-7802.2019.2.28524
URL: https://e-notabene.ru/flc/article_28524.html
阅读文章
注释,注释: В качестве предмета исследования в данной статье рассматриваются проблемы и тенденции интеграции технологий бизнес-интеллекта (BI) как организационно-технической и экономической категории хозяйственной деятельности компаний в условиях развития современного информационного общества и экономического пространства Российской Федерации. Цель данного исследования заключается в систематизации и анализе аспектов международной практики, где применение бизнес-интеллекта носит более длительный характер, на которые следует обратить особое внимание отечественным организациям и предприятиям различного типа в ходе внедрения проекта BI. В качестве методов исследования использованы сравнительный, структурный, исторический, логический, системный анализ, анализ вторичных данных, обобщение, интерпретация, измерение, метод аналогий. Опираясь на зарубежный опыт, а также российские источники, автором сформулировано содержание и структура дерева затрат для интеграции решений бизнес-анализа в экономический анализ хозяйственной деятельности современных организаций, которое может рассматриваться как типовой источник для расчета затрат для дальнейшего расширения с учетом особенностей деятельности конкретной компании, ее отраслевой специфики. Осуществлена дефрагментация специфики затрат в случае внедрения корпоративных и простейших решений в области BI, определены рекомендации для различных субъектов хозяйствования, в том числе сегмента малого, среднего бизнеса с целью экономии финансовых ресурсов.
Говоря о возможностях адаптации зарубежной практики, автор обращает внимание на необходимость принимать во внимание как материальную, так и нематериальную природу эффекта от внедрения технологий бизнес-интеллекта. Автором также рассмотрена стратегия ролевой идентификации специалистов при осуществлении экономического анализа с помощью BI.
Abstract: The subject of this research is the issues and tents in integration of business intellect (BI) technologies as the organizational-technical and economic category of economic activity of the corporations in the conditions of advancements of the modern information society and economic space of the Russian Federation. The goal of this work lies in systematization and analysis of the aspects of international practice that should be given particular attention by the national organizations and enterprises of various types in the course of implementation of business intellect technologies, as they have a longer experience in this field. Leaning on the foreign experience and Russian sources, the author formulates the content and structure of spending tree for integration of business analysis solutions into the economic analysis of the development of modern organizations, which may be viewed as a generic source to calculate expenses for further expanding, considering the peculiarities of the activity of particular corporation, and its sectoral specifics. The author conducts defragmentation of specifics of expenses with regards to implementation of corporate and basic solutions in the area of BI; determines recommendations for various economic entities, including the small and medium business segment for the purpose of financial saving. Speaking of the possible adaptation of foreign practice, the author turns attention to the need for considering both, material and immaterial nature of the effect of implementation of business intellect technologies. The article also examines the strategy of role identification of specialists in realization of economic analysis using BI.