注释,注释: Целью исследования является выявление и интерпретация факторов, влияющих на значения показателей инновационной активности предприятий в РФ. Задачи: провести факторный анализ инновационной активности организаций в РФ методом главных компонент и максимального правдоподобия, выявить и интерпретировать факторы; сравнить полученные результаты; разработать рекомендации по совершенствованию состава статистических показателей, используемых для оценки результативности инновационной активности организаций на мезо- и макроуровнях. Эмпирической базой исследования выступили данные Росстата по 10 показателям за 2009–2016 гг (657 наблюдений). Факторный анализ был проведен двумя методами: главных компонент и главных факторов (использован метод максимального правдоподобия). Научная новизна исследования заключается в выявлении латентных обобщающих характеристик и взаимосвязей между показателями, используемыми для оценки инновационной активности организаций в РФ. Оба метода, главных компонент и главных факторов, позволили похожим образом выделить два фактора: по методу главных компонент: развитие науки в регионе и – специализация региона на наукоемких отраслях; по методу главных факторов: научно-исследовательские организации в регионе, их число и показатели; специализация региона на наукоемких отраслях. Второй фактор отражает коммерциализацию НИР. Для оценки коммерциализации НИР используется относительно небольшое количество индикаторов. Можно отметить недостаток статистических данных для оценки результативности инновационной активности организаций. В число статистических показателей инновационной активности организаций должны быть включены показатели экономического эффекта. Это позволит оперировать показателями результативности НИОКР не только на микро-, но и на мезо- и макроуровне при разработке и оценке стимулирующих мер инновационной активности бизнеса на государственном уровне.

Abstract: This research is aimed at determination and interpretation of the factors that influence the indicator values of innovation activity of enterprises in the Russian Federation. The author sets the following goals: carry out factor analysis of innovation activity of companies in the Russian Federation using the method of principal components and maximum likelihood; determine and interpret the factors; compare the acquired results; develop recommendations on improvement the composition of statistical indicators used for efficiency assessment of innovation activity of companies on meso- and macro levels. The empirical basis contains the data provided by Rosstat on 10 indicators for the period from 2009 to 2016 (657 observations). The scientific novelty consists in identification of latent generalizing characteristics and correlations between the indicators used for assessing the innovation activity of companies in the Russian Federation. Both methods, of principal components and principal factors, allowed similarly distinguishing the two factors: via the method of principal components: development of science in the region and specialization of the region in high-tech industries; via the method of principal factors: research organizations in the region, their number and indicators; specialization of the region in high-tech industries. The second factor reflects commercialization of research and development. A relatively small number of indicators is used for assessing commercialization of research and development. The author notes the lack of statistical data for assessing the efficiency of innovation activity of companies. The statistical indicators of innovation activity of enterprises should include the economic effect indicators. This would allow using the performance indicators of research and development not only on micro-, but also meso - and macro-levels in elaboration and assessment of measures stimulating innovation activity of businesses at the country level.

注释,注释: Статья посвящена анализу процесса экономического роста и развития в странах Африки южнее Сахары - наименее индустриализированном регионе мира. Основными предпосылками индустриализации и экономического роста в странах Африки южнее Сахары выступили высокие темпы урбанизации; растущая численность рабочей силы, уровня ее квалификации, высокая доля молодежи в структуре населения; растущий внутренний рынок; увеличивающаяся доля среднего класса; снижение остроты внутренних политических противостояний и затухание межстрановых вооруженных конфликтов; развитие цифровых технологий. В работе на основе системного подхода применялись методы сравнительного, статистического анализа, графического представления данных. Обработка данных проводилась в программах MS Excel и Deductor Academic. Информационно-эмпирическую базу исследования составляют данные ЮНИДО и Всемирного банка. Научная новизна исследования заключается в выявлении точек роста в Африке южнее Сахары путем применения методов статистического анализа данных. Авторами с использованием статистических данных ЮНИДО и Всемирного банка проанализированы показатели экономического роста и индустриализации стран Африки южнее Сахары, обосновано возрастания роли данного региона для мировой экономики. Авторы раскрывают пространственные аспекты индустриализации стран Африки и размещения промышленного производства. Властям африканских государств необходимо управлять процессами индустриализации: работать в направлении развития инфраструктуры, улучшения инвестиционного климата, прозрачности законодательства, сокращения административных расходов для бизнеса, снижения коррупции, недопущения вооруженных конфликтов. Решению общих проблем, стоящих перед странами Африки южнее Сахары, поможет региональная интеграция. Основными направлениями сотрудничества стран Африки южнее Сахары и РФ являются сотрудничество в области нефтедобычи, энергетической сфере и сфере ИКТ и сельского хозяйства.

Abstract: This article is dedicated to analysis of the process of economic growth and development in African countries southward Sahara – the least industrializes region of the world. The main prerequisites for industrialization and economic growth in of African countries southward Sahara are the high urbanization ratios: the growing number of workforce, their qualification level, high portion of youth within the population structure, expanding domestic market, growing middle class, de-escalation of internal political confrontations and attenuation of cross-country armed conflicts, advancement of digital technologies. The information and empirical basis is comprised of the data of the United Nations Industrial Development Organization and the World Bank. The scientific novelty consists in determination of the points of growth in Africa southwards Sahara by means of application of the methods of statistical data analysis. The authors analyze the indicators of economic growth and industrialization of African countries southward Sahara, substantiate the increasing role of this region for the global economy. The article reveals spatial aspects of industrialization of African countries and allocation of the industrial production. The authorities of African countries must manage the industrialization processes, namely focus on the development of infrastructure, improvement of investment climate, transparency of legislation, reduction of administrative expenses for businesses, reduction of corruption, and prevention of armed conflicts. The regional integration would contribute to solution of the aforementioned issues. The key vectors in cooperation of African countries southward Sahara and Russia are the areas of oil extraction, energy sphere, information and communication technologies, and agriculture.

注释,注释: Объектом исследования являются зарубежные модели инновационных ваучеров. Предметом исследования являются параметры зарубежных моделей инновационных ваучеров : величина инновационного ваучера; критерии, которым должны соответствовать фирмы-получатели и поставщики услуг; требование софинансирования; виды услуг, покрываемые инновационным ваучером; методы выбора фирм-победителей конкурса и др. Авторы рассматривают такие аспекты темы как плюсы и минусы, факторы риска, эффективность инновационных ваучеров, факторы "тонкой настройки" данного инструмента инновационной политики. Описаны модели инновационных ваучеров в Нидерландах, Ирландии, Великобритании, Дании, Болгарии, странах СНГ. В статье на основе системного подхода к объекту исследования применены исторический, логический, монографический методы, сравнительный, структурный анализ. Авторы приходят к выводу, что широкое распространение инновационных ваучеров объясняется простотой и эффективностью использования данного инструмента. Однако, поскольку эффективность инновационных ваучеров в долгосрочном периоде не доказана, для стимулирования инновационной деятельности малых и средних предприятий в долгосрочной перспективе они должен быть дополнен другими инструментами. Применение инновационных ваучеров в странах СНГ осложняется неразвитостью рыночных механизмов и высоким уровнем коррупции и требует дополнительной защиты от рисков.

Abstract: The object of the research is the foreign models of innovation vouchers. The subject of the research is the following parameters of the foreign models of innovation vouchers: the voucher value; criterias to be satisfied by a receiving company and service providers; co-funding requirements; kinds of services covered by the innovation voucher; the procedure for selecting a winning company,e tc. The authors of the article view such aspects of the topic as the pluses and minuses, risk factors, efficiency of innovation vouchers, and 'delicate adjustment' factors for this tool of innovation policy. They also describe the models of innovation vouchers used in the Netherlands, Ireland, Great Britain, Denmark, Bulgaria, and CIS countries. Based on the systems approach to the object of the resaerch, the authors have also applied historical, logical, monographic methods and comparative and structural analysis. The author conclude that the popularity of innovation vouchers can be explained by their simplicity and efficiency. However, considering that the long-term efficiency of innovation vouchers have not been proved yet, the model of innovation vouchers should be combined with other tools. Implementation of innovation vouchers in CIS countries is complicated due to the underdeveloped market mechanisms and high corruption level, thus it requires additional risk coverage. 

注释,注释: Накопление человеческого капитала является одним из главных «моторов» экономического роста, ключевым фактором экономического и социального благосостояния современных обществ. Предметом исследования является процессы и условия воспроизводства человеческого капитала. Объектом исследования является состояние "человекоформирующих" отраслей в регионах России (на примере Волгоградской области). Авторы анализируют процессы накопления человеческого капитала в Волгоградской области (в сравнении с РФ и регионами ЮФО) и предлагают пути обеспечения его прироста.Особое внимание уделяется последним изменениям в законодательстве РФ, обусловившим урезание социальных расходов как на федеральном, так и на региональном уровнях. В процессе исследования использовались общенаучные методы: анализ, синтез, диалектический метод, системный анализ, компаративный анализ. При расчете прироста человеческого капитала субъектов ЮФО использовалась методология расчета прироста национального богатства, предложенная М.В. Леденёвой, статистические и математические приемы. Авторы приходят к выводу, что воспроизводство человеческого капитала региона и страны в целом осуществляется в результате комплексного взаимодействия государства, населения и бизнеса, а важнейшими источниками инвестиций в человеческий капитал выступают расходы государства на финансирование системы образования, здравоохранения и социальной защиты, а также личные доходы граждан, и прежде всего заработная плата. Для накопления человеческого капитала необходимо формирование инвестиционной базы для воспроизводства и развития человеческого капитала, а также более активное участие государства в лице федеральных и региональных органов власти в организации процесса его накопления, укрепляя и развивая для этого государственные структуры в данных сферах. Рассчитан прирост человеческого капитала субъектов ЮФО за 2010–2014 гг. по формуле относительного прироста человеческого капитала, предложенной М.В. Леденёвой. Выявлены тенденции в развитии человеческого капитала Волгоградской области.

Abstract: Human capital assets accumulation is one of the “engines” of economic growth and the key factor of economic and social wellbeing of contemporary societies. The research subject unites the processes and conditions of human capital assets reproduction. The research object is the condition of “human forming” sectors of the economy in Russian regions, particularly, in Volgograd region. The authors analyze the processes of human capital accumulation in Volgograd region in comparison with the Russian Federation and the Southern Federal District, and offer the methods of its accretion. Special attention is paid to the recent changes in Russian legislation determining the reduction of social expenditures both on the federal and on the regional levels. The authors apply general scientific methods of analysis, synthesis, the dialectical method, system analysis, and comparative analysis. For human capital assets accretion calculation in the regions of the Southern Federal District the authors use the method of national wealth accretion calculation model introduced by M.V. Ledenyova, and statistical and mathematical methods. The authors come to the conclusion that human capital assets reproduction in the region and in the country is the result of a complex interaction between the state, the population, and the business structures, and the most important investment sources are the federal spendings on the educational system, public health service, and social protection, and the citizens’ personal incomes, primarily, the salaries. For human capital accumulation it is necessary to form the investment basis for human capital reproduction and development, and to intensify the state participation in organizing the process of its accumulation via strengthening and development of state structures in these spheres. The human capital accretion in the regions of the Southern Federal District in 2010 – 2014 is calculated according to the formula of human capital relative gain of M.V. Ledenyova. The analysis defines the tendencies of human capital gain in Volgograd region.