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Shevchuk, D.V., Ermakov, S.V. (2025). 船舶沉陷率当前值和预测值自适应评估系统开发的目标设定. 安全问题, 4, 1–14. . https://doi.org/10.25136/2409-7543.2025.4.75846
注释,注释:
研究的目的是船舶的航行安全。 该研究的主题是船舶在浅水中的高速沉降。 该研究的目的是形成一份待解决的任务清单,以便有效实施船舶沉降的当前和预测值自适应评估系统的概念,并简要说明这些任务的内容。 作者以一种可访问的方式描述了浅水对船只运动的影响的物理学,特别是高速沉降,提出了上述系统的组成,其中包括三天线卫星罗盘,EQDIS,回声测深仪和主 作为与神经网络评估和选择相关的最后一项任务的解决方案的一部分,作者制定了该工具的要求,提出了神经网络的分类之一,并提出了神经网络架构, 研究的方法学基础是实验和测量。 然而,该论文并没有呈现通过这些方法获得的研究结果,而是阐述了使用它们所要解决的任务。 采用分析、综合、归纳和推演等科学研究方法,证实了自适应系统估计船舶速度沉降值的概念。 该研究的新颖之处在于证实了船舶沉降速度的当前和预测值的自适应评估系统的概念,其硬件除其他外,包括三天线卫星罗盘等技术工具。 作为研究的结果,发现用于确定沉降速率的现代方法不包含绝对可靠和通用的方法,方法或算法。 与此同时,在概念层面提出的系统由于缺乏对进一步研究方向和相关的一组待解决任务的明确理解,其发展也受到限制。 为了消除这一差距,已经制定了一份主要任务清单,用于演变和形成自适应系统,用于评估船舶沉降速度的当前和预测值,其中一些涉及进行现场实验。
关键词:
经济安全, 环境安全, 航行安全, 快速沉降, 深度储备, 计算方法, 预测, 系统, 神经网络, 神经网络架构