注释,注释: 该研究的主题是制定一个全面的框架，以便在各种规模和行业的组织的业务流程中战略性地实施生成人工智能（GII）。 分析了引入"传统"人工智能、人工智能和数字转型技术的现有方法，并在生成模型的具体特征（如创造新内容的能力以及相关的道德和法律风险）的背景下确定了它们的局限性和缺点。 这篇文章证实了建立一个专门框架的必要性，该框架考虑到与GII相关的独特机遇和挑战，以及适应包括中小企业在内的各种商业环境的必要性。 文章考虑了缺乏结构化方法的问题，这些方法使组织能够有效地将GII纳入其运营活动，最大限度地提高投资回报并最大限度地降低潜在风险。 该研究基于对科学文献和实用出版物的系统和比较分析，以及对新框架的概念框架的综合。 采用综合方法，包括定性和定量数据分析方法。 科学上的新颖之处在于开发了一个九阶段框架，与现有方法不同，该框架集成了已经处于业务流程诊断阶段的大型语言模型（LLM），用于对非结构化数据（访谈，问卷，调查）进行语义分析。 这使您能够识别使用传统方法难以检测到的隐藏关系和非显而易见的优化需求。 该框架涵盖实施的战略、业务和技术方面，以及变革和风险管理的原则。 所制定的框架为GII的战略实施提供了一种通用、适应性和实际导向的方法，有助于提高业务流程的效率，最大限度地降低风险并最大限度地提高GII技术的投资回报。 实际意义得到了一个大型咨询公司学院的测试和MTS PJSC的试点项目的证实。

关键词: 生成人工智能, 实施框架, 大型语言模型, 业务流程, 战略分析, 工艺优化, 风险管理, 变革管理, 数字化转型, 人工智能转型

注释,注释: 本文考察了从1950年到2025年的以客户为导向的营销传播理论。 该研究的目的是确定技术环境对营销传播的影响。 作为这一目标的一部分，从过去75年以客户为导向的营销方法的角度来看，最重要的技术和技术产品已经系统化。 该研究考察了数字和数字环境出现的先决条件，营销传播（MC）在模拟，数字和数字环境中的应用时期，以及根据Kotler的营销概念：营销1.0（面向产品），营销2.0（ 获得的数据被合成并以包含以客户为导向的营销理论，技术和技术产品的时间表的形式呈现。 根据考虑的时间表，制定了关于在模拟，数字和数字环境中使用营销传播的结论，以及关于在Kotler营销概念框架内使用MC的时间和性质。 揭示了消费者与企业之间的技术差距，所描述的营销传播理论与实践中的应用之间的时间差距，以及营销传播理论的碎片化。 因此，提出了数字环境下整合营销传播的新概念-FIMC。 本文描述了FIMC概念考虑的关键要素。 所获得的数据可以在未来用于开发一个综合的方法，以形成一个公司的综合营销传播战略在数字环境。

关键词: 模拟环境, 数字环境, 数码环境, 整合营销传播, 面向客户, 全渠道, 融合营销, 转型, 技术环境, FIMK

注释,注释: 金融领域数字化转型背景下资产管理发展现状及前景的综合研究。 这项工作的重点是分析包括人工智能、机器学习和区块链在内的技术创新对资产管理方法演变的影响。 文章考察了投资组合结构的变化、新资产类别的出现和传统投资策略的转变。 特别注意将ESG因素纳入投资决策过程及其对资产管理长期有效性的影响。 分析了监管变化在新资产管理标准形成中的作用及其对行业发展的影响。 考虑了资产管理数字化背景下的网络安全和数据保护问题，以及全球经济趋势对行业转型的影响。 该研究基于对资产管理领域的理论概念，实践案例和监管要求的系统分析。 对传统和创新的资产管理方法进行了比较分析，研究了成功和失败的资产管理的历史先例。 该研究首次对数字化和ESG因素影响下的资产管理转型进行了全面分析。 在考虑到传统的财务指标和可持续发展因素的情况下,已制订了评价投资战略效力的创新方法。 提出了一种将人工智能集成到资产管理流程中的新模型，包括用于投资组合优化和风险管理的机器学习算法。 评估技术革新对资产管理效力的影响的方法已系统化。 开发了一种用于分析数字资产管理中的网络风险的方法。 主要研究结果表明，需要从根本上改变传统的资产管理方法。 已经确定，现代资产管理的成功取决于组织适应创新技术，整合ESG因素和确保网络安全的能力。 已经确定了在大数据分析和人工智能使用领域发展能力的关键重要性。 已经确定了创建新的风险管理模型的必要性，这些模型考虑到全球金融市场日益相互关联和新类别数字资产的出现。

关键词: 资产管理, 资产管理, 投资组合, 金融工具, 风险管理, 多样化, 投资, 资产管理数字化, 被动投资, 积极管理

注释,注释: 随着我国经济的快速发展，天然气需求持续稳定增长，天然气进口在满足国内能源需求方面发挥着越来越重要的作用。 每个国家都执行一项政策,目的是确保最重要的自然资源的连续性和安全、接受和使用,因为在现代世界,公民日常生活和战略上重要的设施的许多领域直接依赖自然燃料来源。 为确保能源供应安全，中国正在积极实施天然气进口多元化战略。 本文讨论了中华人民共和国政府使用的主要方法和工具。 这些工具既代表了经典方法，也代表了使用现代技术的新方法。 本文对该战略的实施进行了深入分析，评估了其在提高供应稳定性和降低供应风险方面的有效性。 文章提出了应对各种风险因素（地缘政治、市场、运输风险）的适当策略，中国政府的目标是改进中国天然气进口多样化战略，减少各种因素对国家提供天然燃料的稳定性和可靠性的影响，并通过最大限度地减少这些风险来加强国家能源安全。 由于多样化战略目前被认为是开发和开发各种自然资源的最有效和最可靠的战略，中华人民共和国政府不仅扩大采购来源，即增加进口国的数量，制定和实施改善运输路线的方案，而且还继续探索其他来源，以确保最重要资源供应的连续性和稳定性。

关键词: 天然气, 进口多样化, 实施效率, 风险评估, 能源安全, 中国, 天然气进口, 地缘政治风险, 有效的经济需求, 经济战略

注释,注释: 这项研究的目的是根据有前途的人工智能技术,发展和证实管理附加专业教育组织(下称DPO)的项目活动的方法,这些技术可以预测经济过程的个别指标及其进一步规划。 这项研究的主题是在DPO组织的项目活动管理中出现的组织关系。 对决定DPO部分特异性的因素的分析使作者能够开发一种项目管理方法，并使用俄罗斯联邦税务局区域学院的例子进行测试。 使用这种方法将允许职业培训组织在教育活动中实施项目时做出明智的决定，以便为特定行业获得经济效果，并实现这种组织可持续增长的指标。研究采用了比较和逻辑分析、观察、现代科学家研究教育组织项目管理问题的基础和应用研究、比较和逻辑分析方法、统计数据、数学建模方法等方法。 所进行的研究的科学新颖性在于概括和澄清所研究活动领域的概念框架，并形成一个标准体系，使评估项目管理的有效性成为可能。 在形成概念框架时，考虑了确定职业培训组织项目管理有效性的标准，例如：教育组织员工管理能力的可用性，教师执行的任务符合组织目标，以及工作人员参与项目的意愿。 发展的管理方法有助于增加关于管理政治部组织项目活动的机制的科学知识。 对于俄罗斯联邦税务服务学院，方法是同时优化所有地区的所得税，个人所得税和财产税，具体取决于税基的相关因素，员工的资格水平和地区的信息安 优化是使用人工智能技术进行的：多用途遗传算法（MGA），模拟退火（SA）和模式搜索（PS）。 结论是，有必要实施新的企业所得税和财产税教育计划，因为预计的价值没有根据这些目标实现。

关键词: 持续学习, 额外专业教育, 教育机构, 项目管理, 工程项目, 人工智能技术, 决策, 项目管理方法, 专业发展, 预测税收征收