注释,注释: Исследуется надежность ледовых данных представленных в базе данных HadISST1 (Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set) Метеорологического центра Хэдли (Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Met Office, UK). В качестве критерия достоверности базы данных HadISST1 относящихся к Северному полушарию используется средний многолетний годовой ход инсоляции Северного полушария и средний многолетний годовой ход инсоляции в 5-ти градусных широтных зонах на верхней границе атмосферы, смещенные по фазе на два и три месяца в прошлое. Показано, что репрезентативным критерием оценки достоверности базы деловых данных является средний многолетний ход инсоляции 5-ти градусных широтных зон, смещенный на два месяца в прошлое.
Оценка массива данных для Северного полушария на основе выбранного критерия показала в целом высокую достоверность представленных в массиве ледовых данных. Однако, при этом, выделяются две, различные по степени достоверности представленных данных, области. Одна – паковых, дрейфующих льдов с высокими отрицательными значениями коэффициента корреляции.   Вторая – прибрежная зона, в которой корреляция практически отсутствует (зона припайных льдов, прибрежных – flaw lead и заприпайных прогалин).
Слабая (или отсутствие) корреляция отмечается на значительном протяжении прибрежной зоны в Северном Ледовитом океане, а так же в проливах и заливах Канадского Арктического архипелага.
Определено, что коэффициент корреляции годового хода площади морских льдов в ячейках массива размером 1 с годовым ходом инсоляции Северного полушария и соответствующих 5-ти градусных широтных зон увеличивается от прошлого к настоящему. Это указывает на необходимость коррекции ледовых данных в раннем временном диапазоне массива (1901–1978 гг.) предшествующим времени начала спутниковых наблюдений.

Abstract: This article examines the reliability of ice data presented in the HadISST1 database (Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set) of Hadley Meteorological Center (Hadley Centre for Climate Prediction and Research, Met Office, UK). The criterion for the reliability of HadISST1 database on the Northern hemisphere serves the average multiyear annual course of insolation in the Northern Hemisphere and the average multiyear annual course of insolation in 5-degree latitudinal zones at the upper boundary of the atmosphere, phase-shifted by two and three months to the past. It is revealed that the representative criterion for assessing the reliability of the business database is the average multiyear course of insolation in 5-degree latitudinal zones shifted by two months to the past. Evaluation of the data array on the Northern Hemisphere on the basis of the selected criterion demonstrates the overall high reliability of ice data reflected therein. However, there are two areas that differ in the degree of reliability of the presented data: 1) pack, drift ice with high negative values of the correlation coefficient; 2) coastal zone, in which the correlation is virtually absent (shore ice and flaw leads). The weak (or absent) correlation is observed over a significant length of the coastal zone in the Arctic Ocean, as well as in the straits and bays of the Canadian Arctic Archipelago. It is established hat the correlation coefficient of the annual course of the ice flow in the cells of the array of size 1 with the annual course of insolation of the Northern Hemisphere and the corresponding 5-degree latitudinal zones increases from the past to the present. This indicates the need for the correction of ice data in the early time range of the array (1901–1978), which precedes the time of the beginning of satellite observations.

注释,注释: Предметом исследования являлся корреляционный анализ изменения площади морских льдов в отдельных районах Арктики и уровни внутренних региональных связей между многолетними месячными изменениями площади морских льдов различных морей и всего Северного ледовитого океана.
Также предметом исследования являются особенности в годовом ходе амплитуды межгодовой изменчивости месячных значений площади морского льда для отдельных районов Арктики, межрегиональные связи в годовом ходе этой амплитуды межгодовой изменчивости и выявление связи годовых значений площади морских льдов с годовой инсоляционной контрастностью (ИК) для различных районов Арктики.
Методом исследования является корреляционный анализ данных о площади распространения морских льдов в различных района Арктики и инсоляционной контрастности (ИК). Также строится алгоритм оценочного прогноза изменения площади морских льдов на основе. На основе анализа внутренних связей многолетних и внутригодовых изменений площади морских льдов в регионах Арктики, а также их связей с инсоляцией и ИК предложен алгоритм оценочного прогноза изменения площади морских льдов в отдельных районах Арктики и Северного полушария в целом. Перспективными районами для прогноза многолетних изменений площади морских льдов по ИК и внутригодовым связям являются: море Баффина, Гренландское море, Карское и Баренцево моря и Северное полушарие в целом.

Abstract: The subject of this research is the correlation analysis of changes in the area of sea ice in separate regions of the Arctic, and levels of internal regional correlations between multiyear monthly changes in the area of sea ice of different seas and the entire Arctic Ocean. The author also examines peculiarities in the annual amplitude course of interannual variability of monthly indices of the area of sea ice for separate districts of the Arctic, interregional links in the annual course of this amplitude of interannual variability, and determination of correlation between the annual indices of the area of sea ice with annual insolation contrast for various Arctic regions. The research method is the correlation data analysis on the area of distribution of sea ice in different districts of the Arctic and insolation contrast. The author builds an algorithm of the value forecast in the changes of sea ice area. Based on the analysis of internal correlations between multiyear and annual changes in the sea ice area in the Arctic regions, and connection with the insolation and insolation contrast, an algorithm is proposed for the value forecast of changes in the sea ice area in separate districts of the Arctic and Northern Hemisphere overall. For long-term forecast of annual values of the changes in sea ice area, the promising districts are Baffin Bay, Kara Sea, Barents Sea, Greenland Sea and Northern Hemisphere as a whole.