注释,注释: В статье представлены результаты по разработке программного обеспечения для расчета распределения нагрузки информационных систем с использованием тензорной методологии. Применение тензорных моделей позволяет решать поставленную задачу для широкого класса информационных сетей. Говорится, что с целью применения тензорного анализа к задаче анализа распределения трафика в информационной сети, разработана программная система, в которой реализованы определенные этапы анализа сети. Отмечается, что разработанный математический аппарат хорошо формализуются, что позволяет, используя доступные программные средства, решить задачу реализации тензорной методологии в программной системе. В качестве примера использования разработанного программного обеспечения проводится исследование распределения трафика в сети. В заключении говорится, что с целью дальнейшего анализа полученных значений распределения интенсивностей нагрузки, необходимо задать тип систем распределения информации (с потерями или с ожиданием) и определить требуемое количество линий для обеспечения заданного уровня потерь.

Abstract: The article presents the results of the development of software for calculating load distribution in information systems using tensor methodology. Applying tensor models allows solving the task for a wide range of information networks. The article states that for the purpose of the application of tensor analysis to the problem of analyzing the distribution of traffic information network a software system that implements certain stages of network analysis was developed. The author notes that the used mathematical apparatus is well formalized and it is possible to solve the problem of the implementation of the tensor methodology in software system using the available software tools. As an example of the developed software the author presents a research on the distribution of traffic on the network. In conclusion, it is stated that the further analysis of the values of the intensity distribution of load requires defining the type information distribution systems (lossy or expectation), and determining the required number of lines for a given level of losses.