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控制论与编程

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Korobeinikov A.G., Kutuzov I.M. 模糊处理算法 // 控制论与编程. 2013. № 3. С. 1-8. DOI: 10.7256/2306-4196.2013.3.9356 URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=9356

模糊处理算法

Korobeinikov Anatolii Grigor'evich

博士技术科学

俄罗斯科学院N.V.Pushkov地面磁，电离层和无线电波传播研究所，联邦国家预算科学研究所圣彼得堡分院教授。

199034, Russia, g. Saint Petersburg, ul. Mendeleevskaya, 1

Korobeynikov_A_G@mail.ru

Kutuzov Il'ya Mikhailovich

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学研究型大学计算机系统设计与安全系研究生

197101, Russia, St. Petersburg, Kronverkskiy prospect, d. 49

formalizator@gmail.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2013.3.9356

评审日期

18-05-2013

出版日期

1-6-2013

注解: 本文考虑了王晨曦算法的主要缺点，并提出了消除这些缺点的修改方法。在本文中，王晨曦的算法被认为是最着名的算法之一。算法的输入数据是用高级语言编写的正常过程。描述了任何此类程序的混淆的三个阶段。考虑了该算法的主要缺点，并指出了解决错误情况的可能性。在经典版本中，算法"Chenxi Wang's algorithm"稳定性较差。提供了增加算法稳定性的选项。考虑了使用修改的Chenxi Wang's的示例。得到的结果进行分析。源文本和接收文本进行比较，得出结论，几乎不可能建立它们的功能身份。使用混淆的源代码理解程序的逻辑是非常困难的。有时，这可以使用运行生成的源代码的示例来完成。由此可见，在消除浊音缺点时，该算法是相当有效的。

出版日期:

模糊处理, 技术, 源代码, 算法, 王晨曦, 图表, 变量, 稳定性, 动态分析, 资讯保安

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模糊处理算法