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控制论与编程
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用于知识库处理的神经网络的组件设计

Kuchinskaya-Parovaya Irina Ivanovna

白俄罗斯国立信息学和无线电电子学大学智能信息技术系研究生

220013, Respublika Belarus, Minsk, P.Brovki, 6, kabinet 1

ir.kuchinskaya@gmail.com

DOI:

10.7256/2306-4196.2013.1.8308

评审日期

18-01-2013


出版日期

1-2-2013


注解: 本文描述了神经网络的组件设计方法学的主要阶段,用于处理由语义网络表示的知识库。 该方法基于使用统一的神经网络模型和使用神经网络的组件方法。 神经网络组件设计方法的一个重要元素是兼容NS组件的库。 解决这些问题的可能方法之一可能是开发一种基于统一神经网络模型和组件方法来设计和使用神经网络的方法。 NS组件设计方法基于使用兼容NS组件库。 结果表明,采用所提出的NS组件设计方法,将有利于NS设计和开发的人工成本,降低开发人员(最终用户)的资格要求,并解决在智能系统开发中与其他信息表达和处理方法相结合的问题。


出版日期:

设计, 神经网络, 知识库, 资料处理, NS组件, 整合, 神经网络方法, 神经信息学, 混合系统, 神经网络库