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控制论与编程
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使用多代理系统的技术决策

Bondarenko Igor' Borisovich

博士学位 技术科学

圣彼得堡国立电信大学信息管理系统系副教授,以M.A.Bonch-Bruevich教授命名

193232, Russia, g. Saint Petersburg, pr. Bol'shevikov, 22 korp. 1

igorlitmo@rambler.ru
Korobeinikov Anatolii Grigor'evich

博士 技术科学

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学研究大学计算机系统设计系教授

197101, g. Saint Petersburg, Kronverkskii prospekt, d.49

Korobeynikov_A_G@mail.ru
Prokhozhev Nikolai Nikolaevich

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学大学系研究生

197101, g. Saint Petersburg, Kronverkskii prospekt, d.49

karaja2@yandex.ru
Mikhailichenko Ol'ga Viktorovna

圣彼得堡国立信息技术、力学与光学大学系高级讲师

197101, g. Saint Petersburg, Kronverkskii prospekt, d.49

19791109@list.ru

DOI:

10.7256/2306-4196.2013.1.8305

评审日期

18-01-2013


出版日期

1-2-2013


注解: 本文描述了一种利用多代理系统理论做出技术决策的方法。 制定了决策系统的结构,并描述了其组件的可能变化。 多智能体系统是系统理论与分布式人工智能系统交叉的结果。 在合作的多代理系统中,决策是由于联合工作和竞争系统-代理的个体行为而做出的。 多代理系统的公司结构具有自组织的性质。 做出决定的任务是在不确定的条件下从许多中选择最佳选择的任务。 代理的行为功能有三个部分:第一部分是由代理的设计者制定的,第二部分是由代理开发行为的结果计算的,第三部分是由代理训练的结果形成的,因为经验的积累。 代理在部分可观察,随机,顺序,动态,连续和多代理环境中的工作被认为是最困难的。


出版日期:

多代理环境, 技术解决方案, 结构, 人工智能, 界面, 智能代理, 知识库, 算法, 分销系统, 决策