教育领域的人工智能平台

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注解: 现代人工智能（AI）平台对教育产生了重大影响，它们正在成为能够优化学习过程和教育管理的成熟专业活动工具。 人工智能在教育领域的引入旨在提高效率，个性化方法和自动化日常任务。 本研究的主题是人工智能平台在教育中的使用，它们对所提供服务质量的影响以及平台整合背景下教育过程的有效性。 在教育领域，正在考虑AI平台，包括自适应学习平台Knewton，DreamBox Learning，Civitas Learning，IBM Watson Education，proctoring platform ProctorU，ExamSoft，Turnitin writing quality control platform，Grammarly，Edsight和自动化论文评分创意工作评估平台。 作为研究的一部分，正在处理来自俄罗斯专家的在线调查数据，这些专家代表来自8个联邦区的大学，并具有使用这些AI平台的经验。 采用比较分析方法，根据特殊标准确定人工智能平台的共同和独特特征，对其进行综合评估是平台排名的基础。 这项研究的科学新颖之处在于对人工智能平台在教育等具有社会意义的领域的使用进行了全面分析。 与s.M.Kashchuk或B.Omodan的系统方法不同，该研究涵盖了自动化决策和评估其在实际条件下的有效性的特殊问题。 这项研究的一个重要贡献是分析AI适应用户个人需求的机制，这是这些技术成功整合平台的关键因素。 专家调查基于对"低-中–中–高"规模的适应性、交互性、功能、效率、可访问性、集成和创新等特殊标准的分析，可以根据所有标准的总体性对平台进行综合多标准评估，建立平台评级，确定最有前途的人工智能平台（在交互性和创新方面--DreamBox学习，在适应性和功能方面--Knewton），并确定克服其局限性的方法。

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