数字人力资源通信中的人工智能技术：前景与风险

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注解: 本文讨论了数字人力资源（HR）通信领域的人工智能（AI）技术，其前景和风险。 研究的对象是数字人力资源通信，主题是人工智能技术在人事管理和人力资源流程优化中的应用。 研究了数字化对招聘、适应、培训和留住员工过程的影响，并分析了在人力资源中实施人工智能的优缺点。 给出了利用机器学习算法实现招聘自动化、预测员工流失和个性化企业培训的国内外平台的例子。 已经确定了减缓人工智能整合的障碍，例如高成本，适应需求以及处理大数据的复杂性。 指出了人力资源数字化转型对提高业务效率的战略重要性。 考虑了在技术竞争和政府支持的背景下开发俄罗斯人力资源解决方案的前景。 本文采用分析、比较、预测、概括的方法，以及对统计数据的研究。 文章的科学新颖之处在于全面分析了将人工智能技术引入数字人力资源通信领域的机会和风险。 该研究考察了在人事管理中使用人工智能的当前趋势，分析了国内外实现人力资源流程自动化的平台，并确定了俄罗斯公司人力资源部门数字化的关键障碍。 结论是，人工智能的引入可以显着提高人力资源流程的效率，减少时间和财务成本。 西方企业在招聘、员工培训和数据分析方面更积极地使用人工智能，而俄罗斯企业才刚刚开始适应这些技术。 俄罗斯人力资源数字化转型的主要障碍仍然是开发成本高，需要适应国外解决方案，以及企业数字化成熟度不足。 然而，政府对国内IT产品的支持有助于加速人力资源流程的数字化。 未来，人工智能与人力资源沟通的成功整合将通过优化工作流程和提高员工积极性为公司提供竞争优势。

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