从自动机到神经网络：生成艺术的历史和文化分析

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注解: 研究的主题是神经网络的艺术，作为人工智能技术和文化交叉产生的生成艺术领域之一。 这个方向改变了关于作者身份，创作过程和人的角色的传统观念，引入了算法和机器在这个过程中的积极参与。 特别关注历史和文化分析，涵盖生成艺术的演变-从上个世纪前卫主义者的第一个机械自动机和实验，到现代神经网络技术。 该研究的目的是研究神经网络艺术的文化方面，其对创造力感知的影响及其在新美学类别形成中的作用。 这项工作的目的是确定技术影响下艺术过程的转变及其在全球文化变化中的重要性。  研究方法基于历史和文化分析，跨学科的方法，以及作者和独创性的哲学概念。 分析方法用于研究生成艺术的例子以及技术与现代文化的相互作用。 该研究的新颖之处在于对神经网络艺术的文化理解，这是一种独特的现象，形成了关于创造力，作者身份和人类与技术互动的新想法。 作者的研究揭示了传统艺术形式与基于深度学习算法的新方法之间的联系，这使我们能够在广阔的历史文化背景下看到艺术过程的演变。 主要结论涉及对神经网络艺术中作者身份概念的重新思考，算法作为创作过程中的平等参与者的作用，以及通过使用随机性和自主性扩展传统美学类 神经网络的艺术被呈现为文化转型的一个重要现象，有助于形成新的艺术形式和对艺术和技术态度的全球修正。

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