基于pluviograph数据的山地低温区小河流最大流量特征建模

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注解: 气候变化导致cryolithozone山区水文过程的转变，增加了灾难性洪水的频率和强度。 对于远东联邦区的大多数地区，还没有开发出在现代气候条件下对危险水文现象进行短期预测的方法和系统。 从历史上看，这些地区是该国提供的标准水文气象测量数据最少的地区，在过去30年中，观测网络进一步减少。 这项工作的目的是利用pluviograph数据和水文模型Hydrograph研究马加丹地区最大耗水量的形成和计算过程。 给出了马加丹地区面积为8.4至932平方公里的山地冰石地带小型集水区的河流径流水文图建模的结果。   该研究的基础是分布式确定性水文模型Hydrograph，该模型以前已成功用于永久冻土带，其中大多数集水区属于未开发的物体。 马加丹地区水文图模型的参数化是根据Kolyma水平衡站的材料进行的。 使用Pluviograph数据对日内洪水状况进行建模。 在1966-1994年期间，Krivulya河和1966-1987年期间，Susuman河和Ambardakh河每天都对该模型进行了验证，纳什-苏特克利夫系数的中值为0.52至0.62。 对每小时的历史洪水进行了模拟：1986年8月16日，Susuman河和Ambardakh河（最大观测流速分别为393m3/s和74.7m3/s，计算流速分别为420m3/s和78.5m3/s）和1984年7月26日，Krivulya河（观测流速为14.2m3/s，计算为16.5m3/s）。 研究结果证实了使用pluviograph数据在日内间隔中使用确定性水文建模的可能性。 然而，山地冰石地带的主要限制仍然是缺乏降水数据。 使用气候模型数据可能是一个有希望的解决方案。

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