利用人工智能技术创造的生成性内容非法分发案件中确定情节的司法实践分析

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注解: 在文章中，作者考虑了与非法分发和使用使用人工智能技术创建的生成内容相关的司法和调查实践中的各种案例。 特别注意证明由神经网络创建的数字产品的伪造事实的问题，包括语音和图形deepfakes。 分析了在法庭诉讼中使用这些证据的法律和技术方面。 作者还强调，目前的立法中没有deepfake的定义，没有这个，就不可能谈论国内立法的现代化。 考虑到人工智能技术的发展速度，有必要立法定义一个deepfake。 在人工智能技术快速发展的背景下，有必要提出对deepfakes的监管规定，同时考虑到目前人工智能发展水平伴随的法律空白和已经真实存在的威胁，这是经 建立一个数据集进行实验语音学研究的录音克隆使用神经网络的声音录音的必要性得到证实。    研究的方法论基础是普遍的辩证法，一般的科学（描述，比较，概括，建模等。）和私人科学方法。 该研究的新颖性在于识别和系统化与法医检查的进行和生成内容的法律监管有关的关键问题。 该文件提出了改进立法规范和专家方法的建议(使用法医音像检查的例子),包括需要建立专门的数据库和研究生成内容的科学和方法方法。 该文章的结论强调了制定标准的重要性，以诊断在创建数字产品中使用生成人工智能，以及需要提高专家对此类物体进行法医检查的技能。 所获得的结果可用于形成更有效的法律机制，以应对与人工智能技术相关的挑战。

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