分布式缓存平台在现代后端架构中的有效性：Redis和Hazelcast的比较分析

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注解: 研究的对象是两个缓存和分布式数据存储系统—Redis和Hazelcast，它们被广泛用于加速高负载应用程序中的数据访问。 本文就有效缓存的重要关键方面对这些系统进行了全面的比较研究：体系结构特性、内存管理模型、集群方法、容错和可伸缩性机制。 特别注意探索使用缓存模板和支持类似SQL的查询的可能性。 工作的目的是深入分析Redis和Hazelcast在数据缓存上下文中的优势和局限性，以及在各种负载和运行场景下识别它们的优势和劣势。 研究方法包括对Redis和Hazelcast关键方面的比较分析，然后以比较表的形式呈现结果。 CRUD操作的有效性也使用集成到Spring Boot平台上的程序中的自动化测试进行了测试。 所进行的研究表明，Redis作为一个具有快速写入和读取操作的单线程系统，对于简单和本地化的应用程序有效，而支持多线程和动态集群的Hazelcast更有效地处理大量数据和分布式任务。 作者对该主题研究的一个特殊贡献是对这些系统进行全面的比较分析，同时考虑到它们的关键特性，如性能，可扩展性和容错性，以及测试它们在现实世 该研究的新颖之处在于对高负载应用中Redis和Hazelcast用于数据缓存的使用进行了详细分析，这对于开发和优化需要实时数据缓存的高性能分布式系统的基

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