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文化艺术
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现代动画艺术中的神经网络:美学创新与新视野

Zaitcev Aleksei Yakovlevich

ORCID: 0000-0002-1118-1877

博士学位 艺术史

以动画电影导演和艺术家S.A.Gerasimov命名的全俄国家电影学院动画和计算机图形学系高级讲师

3 Wilhelma Peak St., Moscow, 129226, Russia

art-mary@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0625.2024.12.72074

EDN:

DWRVRS

评审日期

25-10-2024


出版日期

06-01-2025


注解: 在动画创意中使用神经网络工具开辟了新的美学可能性,并提出了关于动画电影艺术表达的重要问题。 文章的主题是研究现代技术对创建动画内容过程的影响。 文章讨论了动画软件工具的引入、动作捕捉技术的使用,以及神经网络和人工智能在动画产业中的作用等方面。 特别关注这些创新如何改变专业角色,降低流程的复杂性并为创意开辟新的机会,以及动画内容质量和原创性领域的相关挑战。 分析涵盖了两个关键领域:神经网络工具的技术能力以及传统动画与人工智能相互作用的新美学解决方案的形成。 问题在于,尽管人工智能技术有助于加速动画创作并显着扩大创作边界,使艺术家有机会尝试新的风格和技术,但保持艺术家创造性控制的问题以及版权问题仍然尖锐。
该作品使用了一套一般科学(比较,分析,概括,类型学)和特殊方法(视觉-标志性,艺术-评价性,批判性),并提出了在动画艺术中使用神经网络工具的各种实践的 总的来说,这篇文章强调了现代技术对动画产业的重大影响,以及调整专业技能和教育方法以适应这些变化的必要性。
作者的特别贡献在于,对神经网络技术在创建动画方面的美学特征和能力的分析是基于原始动画材料。 在现代艺术批评中,缺乏对神经网络动画美学细节的基础研究,这决定了作品的科学新颖性。 研究成果可在这一领域的研究和开发"多媒体导演"、"动画和计算机图形导演"、"动画和计算机图形艺术家"、"互动媒体和全息摄影导演"等专业的教育项目中,具有科学和理论和实践的应用。


出版日期:

神经网络, 人工智能, 电脑动画, 动画技术, 动画电影的美学, 计算机图形学, 动画创意, 神经网络动画, 新技术, 视觉效果