数字地形模型在提高低温石区技术金属污染地球物理研究准确性方面的作用（以诺里尔斯克垃圾填埋场为例）

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注解: 该研究旨在使用数字地形模型（DEM）提高人为金属污染地球物理研究的准确性。 以靠近镍厂渣堆的诺里尔斯克垃圾填埋场为例，对使用无人驾驶飞行器（Uav）获得的DEM数据进行综合环境研究的方法进行了测试，对所研究区域进行了详 自然场（EP）和频率传感的地球物理方法也被用来识别金属污染可能扩散的区域，以及预测的冻结地层的性质和空间位置。 主要关注的是将地球物理方法与DEM和衍生制图材料相结合的优点，以提高检测和测绘表面金属污染的准确性和可靠性，同时考虑到测试场地内的地球 利用自然场的地球物理方法和频率传感方法确定了研究区环境的电物理特性。 进行了侦察工作和飞行任务，形成了数字浮雕模型和正射影像，并创建了基于获得的栅格的地表水径流分布方案并进行了解密。 在获得的地球物理数据的基础上，确定了据称从渣堆中扩散的金属污染区域，在对DEM进行分析后，由研究区域的地貌性质证实了这些区域。 根据所获得的数据，对电阻率场的分布图进行了解释，并通过钻井验证显示了其一致性。 值得注意的是，综合方法使得有可能确定是否需要改变解释计划，因为只有通过分析金属污染的性质和强度，才有可能解释远离热岩湖和永久冻土岩石深度相对较低的地区异常低的电阻值。 在不确定金属污染的定量成分的情况下，也可以定性地评估粉尘材料的积累区域。

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