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软件系统和计算方法
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求实系数和复系数多项式根的数值方法

Sklyar Alexander Yakovlevich

博士学位 技术科学

俄罗斯工业大学应用数学系副教授

119602, Russia, Moscow, Vernadsky , 78

askliar@mail.ru

DOI:

10.7256/2454-0714.2024.3.71103

EDN:

KTJPCE

评审日期

23-06-2024


出版日期

05-10-2024


注解: 这项研究的主题是考虑和分析一组算法,以数值方式找到多项式的根,主要是复杂的算法,其基础是搜索初始多项式近似分解成乘数的方法。 如果实根的数值查找通常不会造成困难,那么查找复杂根会出现一些困难。 本文提出了一组算法,用于依次查找具有实根的多项式的多个根,然后通过突出显示可能包含根并且显然不包含它们的区间来实根,然后是多项式的复 为了找到复杂的根,使用三项式的乘积对原始多项式进行迭代近似,然后在所产生的三项式的根附近使用复域中的切线方法。 为了找到具有复数系数的多项式的根,我们提出了具有实系数的等效问题的解决方案。 任务的实现是通过一组算法的逐步应用来进行的。 在每个阶段之后,分配一组根,并针对较小程度的多项式解决相同的问题。 所提出的算法的序列使得可以找到多项式的所有实根和复数根。 为了找到具有实系数的多项式的根,建立了一个包括以下主要步骤的算法:确定多项式程度相应降低的多个根;分配一个根范围;找到保证包含根的区间并找到它们,在它们分配后,它只找到对复共轭根;迭代构建三元数,作为这些对值的估计,其精度最小,足以使其定位;用切线法在复域中实际搜索根。 所提出的算法的计算难度是多项式,并且不超过多项式的度数的立方体,这使得可以获得在实际问题中出现的几乎任何多项式的解决方案。 应用领域,除了多项式方程本身之外,还有可以简化为它们的优化,微分方程和最优控制的问题。


出版日期:

多项式, 寻找根源, 迭代方法, 数值方法, 数值算法, 代数方程, 共轭复根, 递归算法, 多项式的根, 根的本地化