分析个别经济部门的税务敏感性

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注解: 本文致力于对个别经济部门税收敏感性的定量评估。 这项研究的主题是一个指标系统,它是宏观和微观两级经济部门的特征。 该研究的目的是分析经济部门对税收负担的依赖性。 该论文重点讨论了税收对国家经济经济增长的重要性以及由技术发展水平，地区条件以及政府监管引起的部门差异。 已经开发了一种方法学方法，可以评估个别行业的税收敏感性，并在俄罗斯预算中最重要的部门进行测试。 本文分析了合并预算的税收负担和收入，确定了对预算影响最大的行业，并为它们建立了模型，允许在一组组织中量化税收敏感性。 采用决策树、梯度提升、最近邻法等现代机器学习方法以及经典的线性回归法作为分析方法。 这项研究的科学新颖之处在于有可能使用已发展的方法来评估个别经济部门在为每个个别部门作出不同管理决定时的税务敏感性差异。 研究结果表明，采掘业、制造业和建筑业的税收敏感性很高。 税收敏感性的平均水平是典型的批发和零售贸易;修理机动车辆和摩托车。 在金融和保险活动中发现了低税收敏感性。 根据评估结果，建议在个别行业的活动中引入税收工具，并得出结论，经济部门需要专门化税收激励机制，以增加经济增长和优化税收收入。

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