多态空间中Journey生成网络的计算创造力

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注解: 本文探讨了神经网络计算创造力领域的多态空间。 我们研究的对象是一个多态环境，它结合了一系列异构代码来表达一个共同的想法，主题是在生成式Midjourney网络中使用文本和语音软件创建多态数字艺术 该研究的目的是证明机器中的计算创造力可以根据创建图像过程中迭代的结果来检测和描述，这反过来将使我们能够将复杂的多态系统作为单独的 在本研究框架内解决的任务：1）在神经网络数字艺术中计算创造力的背景下使用多态术语的理由；2）用生成的Midjourney网络进行一系列测试，以便能够描述口头和视觉内容；3）在数据总结和转换创造力方面分析和推导图像创建算法。  我们使用连续抽样方法来收集语言单位，因为它们发生;上下文分析系统地描述存在的言语和非言语成分。 有必要对Midjourney生成网络进行实验，以在创建图形空间时识别模式，然后将迭代的结果与原始图像进行比较和对比。 科学上的新颖性在于缺乏对神经网络背景下的多态空间及其生成能力的研究。 在实验过程中，我们获得了以下结果：在生成式Midjourney网络及其"数字艺术"的背景下，术语"多态性"是由于存在三个通道：口头，视觉和声音（声音）;测试表明，神经网络通过promt创图像创建用户以前没有假设的新图像（想法）出现。

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