非平衡稳定性人工认知系统的协同效应

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注解: 本文探讨了一系列决定人工认知系统协同效应的问题：系统非平衡稳定性实施的条件、人工认知系统合成的选择，以及在其基础上形成的意识自组织机制。 提出人工认知系统不仅包括模仿人类思维的人工智能系统，还包括任何执行识别和记忆信息，做出决策，存储，解释，理解和产生新知识功能的多层次系统。 认知系统的定义属性是做出决策的能力。 结果表明，认知系统的内容是意识，在信息概念的框架内被解释为一个信息环境，其中实现了一个扩展的现实模型。 意识可以被限定为一个开放的动态系统，其状态由其中发生的（心理）过程决定。  决定人工认知系统可持续存在的问题的复杂性包括实现系统非平衡稳定性的条件，其合成的选择，以及在其基础上形成的意识的协同作用。 这些问题的答案将使我们能够在能力接近自然的人工认知系统领域形成进一步研究的哲学基础。 对于这样的系统，称为"生活"，有一个稳定的不平衡机制的实现。 人工认知系统的实现在技术上是在人工神经网络的基础上进行的，并且在组织上–根据演员或反应器模型。 决定意识协同作用的自组织过程是极端原则作用的特例，这是超系统过度反应定律的结果，以牺牲超系统资源为代价调节耗散系统的存在。 意识自我组织的启动是通过思维过程进行的，由于意识的非平衡稳定性，思维过程不会停止。 与此同时，思维可以被解释为改变系统参数的过程，以寻找合适的参数来对现实进行高级建模。 思维的激活是由于系统状态的永久波动而偏离平衡的结果。

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