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税收和税收
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聚类分析法分析气候条件对俄罗斯地区税收潜力的影响

Gerasimova Anna Evgen'evna

ORCID: 0000-0001-8480-6279

博士学位 经济学

金融大学税务与税务管理系副教授

15 Verkhnyaya Maslovka str., Moscow, 127083, Russia

kharitonova.ae@yandex.ru

DOI:

10.7256/2454-065X.2024.3.70871

EDN:

HCFYMN

评审日期

28-05-2024


出版日期

26-06-2024


注解: 该地区的税收负担受到一系列因素的影响,其中有必要考虑到自然和气候条件。 毕竟,地区的专业化,生产能力,产量以及相应的俄罗斯联邦综合预算的税收收入水平都取决于它们。 文章根据气候因素分析了地区的税收潜力。 这项研究的主题是一个统计指标系统,其特点是各区域的自然和气候条件(7月和1月的温度和降水三年)及其活动的经济结果,包括预算的税收收入。 这项工作的目的是利用聚类分析的分组方法评估气候因素对区域税收潜力的影响。 研究方法是聚类分析(k-means方法),使用R编程语言及其软件包实现,它允许根据气候条件的相似性组合区域,同时最小化组内变异并最大化组间差异。 作为研究的结果,确定了气候条件最有利的地区,一组气候不利的地区和温带气候的集群,以及对其经济状况和税收潜力的评估。 研究结果可用于制定州一级关于优化条件相似地区税收负担的建议。 该研究的新颖之处在于评估和比较具有相似气候条件的地区在税收潜力方面的特征的可能性,这对于制定领土发展措施和增加其税收潜力是必要的。 作为研究的结果,证明了气候因素对该地区税收潜力的影响以及与其他因素结合考虑的必要性。


出版日期:

税务潜力, 聚类分析, 气候条件, 年平均气温, 沉淀量, 预算收入, 预算支出, K-means方法, 税收, 区域发展