使用R语言的综合预算税收对俄罗斯联邦地区差异的统计分析

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注解: 本文的主题领域是描述性统计和多维分类方法的应用，以描述俄罗斯联邦合并预算收入税收组成部分形成的区域特征。 这项工作的目的是证明使用数学和统计方法的简单性和有效性以及开源语言R的功能，以解决税收收入的结构分析问题，确定区域细节，并从税收收入的角度对区域进行比较分析。 特别是以R语言实施的数学统计装置为分类税务科目提供了广泛的机会,包括多层面的税务科目,大大促进了分析、排名和规划的程序。 文章中描述的功能可以在不同层次的税收政策形成和调整过程中使用。   通过俄罗斯联邦地区分类分析的例子，揭示了数理统计装置与r语言工具方法相结合的可能性。 与此同时，选择区域预算收入中税收收入的绝对值和相对值作为分类特征。 考虑了属于联邦区的分类和聚类分析方法对"自然"分层的研究。 数学统计的装置，特别是R语言的工具在这种研究中很少被不合理地使用，尽管易于使用和缺乏特殊训练的需要，这些情况决定了本文的相关性。 通过联邦区的汇总，可以确定：乌拉尔联邦区在预算收入部分和北高加索联邦区税收收入的平均区域份额方面处于领先地位，其特点是区域预算税收的平均区域贡献最低。 通过对综合预算的相对税收贡献对俄罗斯联邦地区自然分层的分析，可以确定群体：最典型的地区，补贴地区，捐助地区和俄罗斯联邦企业最昂贵资产集中

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