保护关键信息基础设施的现代智能方法分析

DOI:

EDN:

评审日期

出版日期

注解: 包括金融部门在内的关键信息基础设施在确保经济体系的可持续运作和各国金融稳定方面发挥着关键作用。 然而，金融行业日益数字化和创新技术的引入正在为攻击者开辟新的攻击媒介。 现代网络攻击正变得越来越复杂，而传统的防御措施对以前未知的新威胁无效。 迫切需要更加灵活和智能的网络安全系统。
因此，该研究的主题是现代智能方法和技术，用于保护关键信息基础设施（CII）免受网络攻击。 研究的对象是使用人工智能和机器学习技术确保保护关键信息基础设施的方法和手段。   本研究的方法学基础是对使用智能方法和技术保护关键信息基础设施的科学文献的全面分析，以及作者使用人工智能检测金融欺诈的实验。 在对相关科学出版物进行审查和批判性分析期间，确定了需要在该主题领域进行进一步科学研究和实际发展的关键问题和未解决的问题，这些问题已
科学新颖性的主要方向：
1。 详细审查基于人工智能和机器学习技术的有希望的方法，以确保有效保护CII组织免受现代复杂网络攻击。
2． 识别和分析一些需要解决的关键科学和技术问题，以提高智能网络安全系统的可靠性、可解释性和信任度，包括对攻击的鲁棒性、主动在线学习、联合和差分私人数据处理等问题。
3． 使用机器学习和深度学习工具对已识别的问题进行实验验证。
4． 确定在应用安全和可信赖的人工智能专门方法保护关键金融基础设施领域进一步研究和开发的有希望的领域。
因此，这项研究作出了重大贡献的科学和方法的设备和实用的解决方案的使用智能方法，以确保网络安全的发展。

出版日期: