集成云、雾和边缘技术以优化高负载系统

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注解: 该研究致力于分析使用云，雾和边缘技术优化高负载系统运行的方法和工具。 主要重点是理解高负载系统的概念，确定增加此类系统负载的主要原因，以及研究负载对系统缩放级别，用户数量和处理的数据量的依赖性。 这些技术的引入涉及创建多级拓扑结构，该结构有助于分布式企业系统和计算机网络的高效运行。 考虑了现代负载管理方法，研究了影响性能的主要因素，并提出了一种优化模型，以确保系统对峰值负载的高水平效率和稳定性，同时确保最终用户的连续性和服务质量。  该方法基于综合方法，包括分析现有问题和提出创新的优化解决方案，使用基于物联网、云、雾和边缘计算的架构解决方案来提高高负载系统的性能和减少延迟。 这项工作的科学新颖性在于开发了一种独特的多层次拓扑结构，能够集成云，雾和边界计算，以优化高负载系统。 这种结构可以提高性能、减少延迟和有效的系统扩展，同时解决管理大量数据和同时服务多个请求的问题。 该研究的结果突出了物联网技术在改善生产流程方面的巨大潜力，展示了现代技术解决方案的整合如何有助于提高生产力，产品质量和风险管理。 工作成果为智能农业的进一步发展提供了基础，可应用于各个行业，以创建高效、可扩展和统一的系统，从而为农业部门和其他经济部门的可持续发展提

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