认知信息技术在网络安全中的作用：威胁检测和自适应安全系统

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注解: 该研究的主题是机器学习和人工智能的发展对面向软件的系统中的网络安全的影响。 作者详细研究了认知信息技术的建模及其对系统中数据分析、学习和决策的影响等方面。 特别关注人工智能系统面临的网络安全威胁，例如网络攻击。 作者建议自适应防御组件来克服这些威胁，包括行为生物识别分析，自动事件响应，用户和实体行为分析以及漏洞管理。 这些组件在现代数字环境中制定网络安全战略的背景下脱颖而出，这对于确保保护敏感信息和基础设施至关重要。      研究方法包括对现有网络安全威胁的分析及其对人工智能系统的影响的识别。 考虑到信息技术的具体情况，使用了数据分析和建模方法。 该研究还基于对现代自适应网络防御方法的分析。 该研究的主要结论不仅是对人工智能系统的网络安全威胁的识别，而且还提出了自适应防御组件以有效克服它们。 该研究的新颖之处在于分析认知信息技术对网络安全战略的影响，并提出了现代数字环境中数据保护和基础设施的创新方法。 作者对该主题研究的特殊贡献是对各种威胁的系统分析和制定确保网络安全的全面建议。 该研究还确定了在快速变化的网络威胁背景下发展网络防御的前景，这为这一领域的进一步研究和开发开辟了新的视野。 研究结果为理解和确保数字环境的安全性做出了重大贡献。

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