爱丽丝的故事："让我们想出来"技能中语音助手的结构、童话公式和上下文的转换

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注解: 研究的主题是爱丽丝的语音助手在与用户一起创作童话时自发产生的文本，对象是利用人工智能技术在语言元素和意义的选择方面的结构、童话公式和背景的转变。 特别关注的是"让我们弥补"技能，该技能在2023的春天开始提供给用户。 时空连续体，这是由系统从童话的创作一开始就创建的，也被单独考虑在"团队"部分，用户被要求选择来自不同时代，文化和宇宙（文学，媒体）的人物。 民间传说大炮与21世纪现实的碰撞和互动引起了对与语音助手一起扮演讲故事者角色的互动机会的模棱两可的反应。  主要的研究方法是连续样本，用于在创建童话情节时分发步骤，阶段和动作。 此外，还使用了比较方法和上下文分析。 为了获得数据和随后的组件分析，对来自Yandex的Alice语音扬声器进行了语言实验并描述。 神经网络语言模型的快速发展使我们能够谈论所研究材料的科学新颖性，因为这一领域尚未开发并且正在被修改得太快。 重要的是要强调，迄今为止，尚未研究自发产生的童话故事的文本，其结构划分以及其中的童话故事公式与民间传说的对应关系。 该研究的主要结论是，用户在用爱丽丝的语音助手创建童话故事中的份额被大大夸大了。 没有找到童话公式的转换，如开始和结束。 这是不可能创建一个说法，如果你遵循嵌入在语音助手的汇编算法。 叙事逻辑、语境扭曲和本地化在自发生成的文本中占重排的最大份额。

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