从作者在神经网络生成性内容中的作用和地位的角度对科教文本内容进行法律评估的问题

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注解: 数字技术和人工智能的不断发展及其在教育中的实施对于俄罗斯和国外的大多数领先大学来说是强制性的，因为基于人工智能的技术（例如，神经网络，机）为大学和教育机构的发展提供新的动力。 与此同时，无论是在俄罗斯还是在国外，风险都得到了承认（例如，大量教育内容和材料的使用对知识产权的遵守产生了很高的要求），以及人工智能在教育中引入的好处（例如，个性化学习，提高教育系统的有效性）。
与此同时,迫切需要从解决对这些结果的信任问题和人工智能在教育中的使用的可能性的角度,科学地理解和分析管理神经网络和生成人工智能工作的法律方法,同时评估向一般人民特别是教育关系参与者提供人工智能支持的利弊,同时考虑到现行版权法的规定和承认外国法律制度中人工智能作者的方法。这样的研究是作者从方法论的角度进行的，方法论假设了世界的主观-客观定义和辩证法的方法。 科学新颖性取决于研究的目的。 除其他外，作者在人工智能和随后对学生工作的评估的帮助下，以书面形式将人工智能在教育中使用的前景联系起来；据透露，需要在社会上讨论神经网络的道德、伦理和实用的组成部分；彻底分析国内外对神经网络的现有法律规定，以便在制定俄罗斯联邦立法方法时建立适当的国内法规，并考虑到尊重国家经济和技术主权和巩固科学作品的道德和伦理准则的必要性；开发反剽窃操作的算法系统，这将允许将科学文本作者的个人贡献与机器（算法，ai）分开。

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