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法律研究
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俄罗斯法律中的深假概念、深假分类及其法律法规问题

Bodrov Nikolay Filippovich

ORCID: 0000-0002-9005-3821

博士学位 法律



123242, Russia, Moscow region, Moscow, Sadovaya-Kudrinskaya str., 9, room 729

bodrovnf@gmail.com
Lebedeva Antonina Konstantinovna

博士学位 法律



125993, Russia, Moscow, Sadovaya-Kudrinskaya str., 9

tonya109@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-7136.2023.11.69014

EDN:

DYIHIR

评审日期

14-11-2023


出版日期

21-11-2023


注解: 在文章中,作者考虑了俄罗斯联邦对dipfakes的法律监管问题。 Deepfakes的法律监管并没有跟上人工智能技术的发展步伐。 作者强调,目前的立法中没有deepfake的定义,科学着作中存在的配方在本质上是极其矛盾的。 考虑到人工智能技术的发展速度,有必要立法定义一个deepfake。 作者指出,deepfakes的分类对于这些技术的法律监管至关重要。 基于现代神经网络的分析结果,提出了deepfakes的具体分类。 在人工智能技术快速发展的背景下,有必要正确理解deepfakes的监管监管,同时考虑到伴随人工智能现代水平的法律空白,以及越来越真实的潜在威胁。  研究的方法论基础是普遍的辩证法,一般的科学(描述,比较,概括,建模等。)和私人科学方法。 该研究的主要结论是作者对"deepfake"概念的定义的制定。 Deepfake是一种以文本,图形,声音或其组合形式的数字产品,全部或部分使用神经网络技术生成,目的是误导或克服用户的访问控制和管理系统。
此外,作者根据生成内容的类型提出了deepfakes的分类。 Deepfakes可以以文本,图形,声音或它们的组合的形式创建。 作者给出了用于创建每种类型内容的AI技术的示例。 考虑到作者提出的"deepfake"的定义,并考虑到缺乏规范决定数字转型发展的deepfake使用和分发公共关系的法律机制,重要的是要形成使法律系统适应与deepfake技术发


出版日期:

深吻,深吻, 生成内容, 法律规例, deepfakes的分类, 神经网络, 合成语音, 刑法, 法律的转变, 数码科技, 水印