系统和创造性人工智能的一般理论

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注解: 文章分析了人工智能的可能性和局限性。 考虑了人工智能的主观性，即作为活动主体的能力，包括与认知对象有关，确定了解决智力任务的主观性的必要性，这取决于将现实世界表示为确定性系 提出了人工智能在方法上的局限性,它是基于大数据技术的使用,其总的思想是在确定的经验关系、各种片段的相关性、非确定性(按原因和机制)趋势的基础上,以大量数据的形式形成认知对象的信息模型。 人工智能的方法论局限性使得无法形成对认知对象和整个世界的整体看法。 考虑了自然（人类）和人工智能之间的差异，包括将智能融入物理，生物，社会和精神系统的多系统集成。  作为宇宙确定性描述的工具，提出使用经验形而上学系统一般理论，这是现有系统一般理论的延伸，因为同构现象的本体论证实和宇宙中物体形式和关系的有限规律、规则、模式和基本要素的定义。 创造性人工智能在解决智力问题方面与人类相当甚至优于人类的实际实施的必要条件是创造一个足够的系统一般理论，其中一个可能的变体是正在开发的系统的经验形而上学一般理论。 在这种情况下，人类和人工智能对知识系统的碎片整理和智力任务的确定性解决方案将成为可能。 在确保智能发展的问题的背景下，制定了确保人工智能进化特性的哲学基础方法，其基础是在其中包含不平衡机制。 在人工智能系统形成过程中，应将实现稳定性的不平衡机制纳入人工智能系统。 在这种情况下，它将进化，但它将保持无生命–没有需求，没有情感，永远不会对人类构成威胁。

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