区域预算所得税收入的因子建模

注解: 该研究的主题是俄罗斯联邦区域预算的所得税收据。 文章分析了使用因子模型预测该税的税收收入的可能性。 这项研究的目的是将领土单位的社会经济指标与某一具体实体的税收收入量联系起来。 为了实现这一目标，有必要确定的基本特征-因素，确定所得税收入的区域预算，并建立其数学关系，由此产生的指标（税）。 为了实现这一目标，该研究的作者选择了重要因素，根据税收本身的数量要素构建了所得税收据的数学单因素和双因素模型。 为了清楚进行的研究，选择了俄罗斯联邦的主题-下诺夫哥罗德地区。 根据对俄罗斯联邦联邦税务局（俄罗斯联邦FTS）和俄罗斯联邦联邦国家统计局（俄罗斯联邦FSGS）2015年数据的分析，为研究选择的地区建立了回归模型。 作为研究的结果，作者开发了所得指标（区域预算收到的所得税）与特征因素的关系的单因素模型，确定了2个重要的特征因素，建议用于反映指标对形成所得税扣除到区域预算（下诺夫哥罗德地区）的重大影响的双因素模型。 使用数学和统计方法来评估所构建模型的可靠性和显着性。 所有模型都被认为是重要的。 该研究建立了所得税收据与其决定因素之间的数学关系（以回归模型的形式）