运用模糊集理论对质量管理体系进行自我评估

注解: 本文提出了一个基于模糊集理论的复杂模型，用于大学结构单元质量管理体系自我评估结果的自动分析。 该模型由11个模块组成，每个模块都是模糊生产子系统。 本文提出了输入语言变量隶属函数的图形表示，由125条规则组成的模糊生产规则库的片段，模糊推理表面的示例，以及所提出模型可操作性的演示示例。 本文采用E.Mamdani提出的模糊推理算法，在fuzzyTECH软件环境中实现。 本文提出的复杂模糊生产模型的新颖性是由于模糊集理论装置的使用，该装置尚未用于分析大学结构单元质量管理体系自我评估的结果。 在情景实例上对模型进行的测试表明其对模拟情况的充分性。

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