R系统非线性统计关系分析方法的软件实现

注解: 用于统计数据分析的现有软件工具（SPSS，Statistica等。）通常只提供适用于检测数值数据之间线性关系的方法，以及秩，定性和混合数据的一些关系指标。 然而，定量数据之间的实际关系往往是非线性的。 这导致一个事实，即可用的手段不允许识别这样的链接，并可能导致关于不存在相关性的错误结论。 两个系列数值数据之间存在统计关系的一个通用指标是测定的样本系数。 为了确定它，使用了两种方法，其中一种是基于分段常数函数对未知耦合函数的近似，第二种是基于平滑可用数据。 本文提出了一种利用R系统实现这两种方法的软件. 该系统的优点是可以使用大量专为统计分析而设计的专门库函数，以及编写用于解决非标准任务的作者程序。 在模型示例上对开发的应用程序进行测试，显示了它们的正确操作以及使用非线性相关分析解决应用问题的可能性。

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