大型语言模型方面的文本和知识

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注解: 本文的重点是大型语言模式对人文学科自决的影响。 大型语言模型能够生成似是而非的文本。 似乎他们因此变得与其他工具相提并论，这些工具在整个技术和技术的发展过程中，使人们摆脱了常规。 与此同时，对于人文学科来说，生成文本的个性化非常大，知识本身与其文本体现密切相关。 如果我们同意知识是一个文本，并体现在另一个文本中，另一个知识出现在我们面前，那么人文学科将不得不回答一个人产生的文本与机器产生的同一文本在价值上如何不同的问题。 这部作品的文本提出了方法学和认识论问题，即如果它们是在科学作品的体裁中制作的，那么自然和人工来源的文本之间的相关性。 这种文物之间的差异仅对某些科学学科清晰可见，并提出了关于其余部分的问题。 这些问题必须在深刻反思的帮助下解决，这在人文学科发展的最后几个世纪中并不是那么迫切需要，但现在需要人道主义科学家。 人道主义者必须明确反对大型语言模型，并证明他的工作与神经网络可以产生的东西相比的重要性。

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