应用主题建模优化搜索相关历史文献的过程（以二十世纪初证券交易所出版社为例）

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注解: 本文的主要目标是测试使用主题建模分析历史源集合的信息潜力的方法。 一些数字化史料的现代收藏有数万份文献，在个体研究者的水平上，很难复盖整个可用遗产。 继一些研究人员之后，我们建议主题建模可以成为对历史文献集合内容进行初步评估的便利工具;仅选择包含与研究任务集相关信息的那些文献的工 在我们的例子中，选择报纸"Birzhevye Vedomosti"作为历史文献的主要收藏。 在这个阶段，我们可以确认，在我们的研究框架内，主题建模的使用被证明是一种富有成效的解决方案，用于优化在大量数字化历史资料集合中搜索历史 与此同时，应该强调的是，在我们的工作中，主题建模完全被用作一种应用工具，通过对选定主题的分析，加速搜索和初步评估一系列文件的信息潜力。 我们的经验表明，至少对于"股票市场报表"，使用LDA的主题建模不允许我们从我们使用的有意义分析方法的位置得出结论。 我们的模型的数据过于零碎，它们只能用于源中包含的信息主题的初步评估。

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