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安全问题
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分析和预测俄罗斯犯罪作为社会领域有效公共行政的工具

Parshintseva Lidiya Sergeevna

ORCID: 0000-0002-2256-7070

博士学位 经济学

俄罗斯国立司法大学信息法、计算机科学和数学系副教授

117418, Russia, Moscow, Moscow, Novocheremushkinskaya str., 69

lsparshintseva@yandex.ru

DOI:

10.25136/2409-7543.2023.2.40844

EDN:

ODUKWU

评审日期

26-05-2023


出版日期

04-06-2023


注解: 该研究的目的是确定俄罗斯犯罪发展的主要趋势和模式,以便制定旨在改善犯罪情况的有效公共行政措施。 研究的对象是按犯罪类别划分的俄罗斯联邦犯罪。 该研究的主题是表征俄罗斯犯罪状况和动态的统计数据。 该研究使用统计方法进行,例如相对值的方法,指数分析,时间序列分析和预测方法,特别是自适应方法,相关性和方差分析方法以及视觉数据分析方法。    研究的结果是,对过去十年按犯罪类别划分的犯罪分布的状态、结构和结构变化进行了评估,揭示了区域因素对犯罪率变化的影响,并评估了按犯罪类别划分的犯罪水平与失业率、人均酒精饮料零售等社会经济因素之间的相关性。,移民增长系数,基尼系数,人口收入分化系数。 基于按犯罪类别对登记犯罪数量的时间序列水平的行为进行研究,使用自适应方法对指标进行建模和预测,直到2023结束。


出版日期:

罪案, 罪行类别, 统计分析, 组成及结构, 动态学, 安全, 预测, 自适应方法, 探索关系, 因素