关于1917年俄国革命在网络上的讨论：研究网络论坛作为历史来源的方法

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注解: 该研究的主题是分析社交网络（论坛）的电子内容作为历史来源的方法。 在这一历史事件一百周年期间对1917年革命的讨论被用作分析的材料。 该研究的目的是测试处理大量在线文本的方法，以及处理在线文本的两种方法的可能组合-定量分析工具（"远距离阅读"）和处理历史文本的传统方法（"慢读"）。
作为"远距离阅读"的一部分，在R studio程序（版本4.2.1）中使用R编程环境中的LDA（latent Dirichlet placement）和LSA（latent semantic analysis）算法进行专题建模。 在"慢读"期间，我们直接分析文本的整个卷。
该研究的新颖之处在于在R编程环境中结合分析历史文本的经典方法应用于主题建模的来源。
在研究的框架内，分析社交网络（论坛）的内容的方法进行了测试，重点是大量的文本数组，这些文本在物理上是不可能全部或至少在很大程度上阅读的，只使用研究人员与来源语料库互动的传统手段。 提出了一种循序渐进的研究算法，其中研究人员需要通过"远距离阅读"方法对文本进行分析，识别由术语（单词）组成的文本的主题。 然后，使用这些关键字，您应该找到其中最积极地讨论所识别主题的相关文本片段，并使用使用文本源的传统方法更详细地分析这些片段。 提出了一种利用LDA算法提高社会网络和论坛研究者识别主题质量的可能方法,即对大文本进行初步分割,并用LDA方法作为单独的文件对片段进行后续分析。

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