自动处理个人来源的软件方法的应用

Пригодич Н.Д., Коробко С.С.

doi:10.7256/2585-7797.2023.1.40376

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历史信息学

正确的文章链接:

Prigodich, N.D., Korobko, S.S. (2023). 自动处理个人来源的软件方法的应用. 历史信息学, 1, 1–9. https://doi.org/10.7256/2585-7797.2023.1.40376

自动处理个人来源的软件方法的应用

Prigodich Nikita Dmitrievich

博士学位历史

ITMO国立研究大学讲师

197101, Russia, Saint Petersburg, Saint Petersburg, Kronverksky Ave., 49, letter A

ndprigodich@gmail.com

Korobko Semen Sergeevich

ITMO国立研究大学计算机科学与编程系学士

197101, Russia, Saint Petersburg, Saint Petersburg, Kronverksky Ave., 49, letter A

semenkorobko2@gmail.com

DOI:

10.7256/2585-7797.2023.1.40376

EDN:

OJJZUU

评审日期

01-04-2023

出版日期

08-04-2023

注解: 本研究的主题是自动预处理历史来源的软件方法，以及在处理个人来源时开发有效的问题解决方案。文章分析了现代软件方法使用的现状。作者展示了从技术角度来看这些历史来源应该单独考虑的主要论点范围。对基于预处理数据的光学字符识别应用特点进行了方法学分析。在使用自动文本处理时，特别关注工作最终结果有效性的优势和关键参数，包括进一步使用OCR方法。该研究的科学新颖性在于提出并详细描述了基于机器学习方法的当前问题的软件解决方案。开发的程序有三个阶段处理个人来源的数字副本。它基于OpenCV库的使用，并使用Hough变换解决了许多问题。基于对研究的一般分析，我们可以突出扫描文档自动预处理的主要优势：缩短时间，提高准确性，对抗失真和优化流程。所提出的成功测试所开发的解决方案的结果使我们能够判断其有效应用的可能领域。

出版日期:

个人来源, 机器学习, 人工智能, OpenCV库, 霍夫变换, 预处理, OCR方法, 认可资格, 存档, 数字化

杂志

自动处理个人来源的软件方法的应用