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教育学与教育
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诗歌文本的现代技术和解释学分析

Chemezova Ekaterina Rudol'fovna

ORCID: 0000-0002-6229-2243

博士学位 语言学

联邦国家高等教育自治教育机构"V.I.Vernadsky克里米亚联邦大学"人文教育学院(分院)外国语言学和教学方法系副教授

298600, Russia, Republic of Crimea, village. Massandra, Stakhanovskaya str., 11, Department of Philology and Teaching Methods

chemezova4@gmail.com

DOI:

10.7256/2454-0676.2024.1.39927

EDN:

EMZBUQ

评审日期

09-03-2023


出版日期

26-03-2024


注解: 该研究的主题是在文学分析中使用现代技术的模型。 本研究的目的是考虑在解释文本分析中使用人工智能技术的教学技术阶段。 研究的对象是唐杜甫时代中国诗人的诗文。 文章作者发现,在分析中国诗歌的过程中使用基于AI的互联网资源有助于识别关键图像的深层解释和含义。 特别关注作为教学技术的一部分,在不断分析的过程中扩大和深化中国诗歌的语义和解释学意义的可能性。 基于在人工智能的帮助下进行的分析,得出的结论是,这种现代技术为分析过程提供了识别含义的快速适应,这是在杜甫诗文的基础上考虑的。 这项研究的科学新颖之处在于,到目前为止,基于人工智能的互联网资源还没有被用于文学文本的解释分析,作为一般教学技术的一部分,特别是唐代诗人杜甫对中国诗歌文本的材料。 在未来,似乎有希望探索人工智能工具的类型和特征,作为教学技术的一个元素,在培训未来的语言学家的过程中持续分析文学文本。


出版日期:

人工智能, 中国文学, 解释学分析, 教育科技, 现代科技, 杜甫, 文学分析, 连续分析, 语文教育, 高等教育