合成对电影帧感知影响的人工智能跟踪研究

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注解: 所提出的研究旨在研究影响电影框架视觉感知的元素，以便在电影制作过程中制定协调框架的方法建议。 研究的对象是电影框架。 研究的主题是胶片框架加工技术. 这项工作的目的是获得电影帧观看模式的实验数据，并识别统计模式，以确认或反驳制定的假设。 任务是对观看电影帧的模板参数的影响进行实验研究。 研究了感兴趣中心区域与背景的相互比例因子对观察刺激材料模板参数的影响。 由于所做的工作，已经开发了一种方法，用于使用人工智能跟踪软件和硬件综合体进行人类对视觉信息感知的实验研究。
得到的结果表明，在物体占据帧的小区域的情况下，观察者需要更多的时间来考虑这一帧。 以及在物体占据帧的大部分（超过40％）的情况下。 在第一种情况下，由于对象的小尺寸，观察者在帧空间中找到对象变得更加困难。 在第二种情况下，识别对象需要时间，因为它们由于其大尺寸而倾向于被视为背景。

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