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国家安全/nota bene

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Pleshakova E.S., Gataullin S.T., Osipov A.V., Koroteev M.V., Ushakova Y.V. 在打击电话诈骗的斗争中，通过声音识别人类情感 // 国家安全/nota bene. 2022. № 5. С. 11-29. DOI: 10.7256/2454-0668.2022.5.38782 EDN: SGTJAV URL: https://cn.nbpublish.com/library_read_article.php?id=38782

在打击电话诈骗的斗争中，通过声音识别人类情感

Pleshakova Ekaterina Sergeevna

ORCID: 0000-0002-8806-1478

博士学位技术科学

联邦国家教育预算高等教育机构"俄罗斯联邦政府下的金融大学"信息安全系副教授

125167, Russia, Moscow, 4th Veshnyakovsky Ave., 12k2, building 2

espleshakova@fa.ru

Gataullin Sergei Timurovich

博士学位经济学

联邦国家教育预算高等教育机构"俄罗斯联邦政府下的金融大学"信息技术学院副院长

8A Aviamotornaya str., Moscow, 111024, Russia

stgataullin@fa.ru

Osipov Aleksei Viktorovich

博士学位物理和数学

联邦国家教育预算高等教育机构"俄罗斯联邦政府下的金融大学"信息安全系副教授

125167, Russia, Moscow, 4th veshnyakovsky str., 4, building 2

avosipov@fa.ru

Koroteev Mikhail Viktorovich

博士经济学

联邦国家教育预算高等教育机构"俄罗斯联邦政府下的金融大学"信息技术学院副院长

49/2 Leningradskiy Prospect str., Moscow, 125167, Russia

MVKoroteev@fa.ru

Ushakova Yuliya Vladislavovna

博士法律

俄罗斯联邦政府金融大学数据分析与机器学习系学生

125167, Russia, region, Moscow, Leningradskiy Prospect str., 49/2

ushakova_yv@fa.ru

DOI:

10.7256/2454-0668.2022.5.38782

EDN:

SGTJAV

评审日期

16-09-2022

出版日期

29-09-2022

注解: 通信技术的进步使人与人之间的沟通更容易获得。在信息技术时代，信息交换变得非常简单和快速。但是，个人和机密信息可以在线获取。例如，语音网络钓鱼被入侵者积极使用，钓鱼的危害是全世界的一个严重问题，其频率也在不断增长。通信系统易受攻击，很容易被使用社会工程攻击的攻击者入侵。这些攻击旨在诱骗个人或企业执行有利于攻击者的行为，或向他们提供机密数据。本文探讨了应用各种培训方法来解决电信部门欺诈检测问题的有用性。一个人的声音包含传达情绪，性别，态度，健康和个性等信息的各种参数。说话人识别技术具有广泛的应用领域，特别是打击电话欺诈。随着语音助理系统的发展，情感识别技术正成为一项越来越重要的技术。该研究的目标之一是确定最能识别欺诈案件的用户模型。机器学习为欺诈检测提供了有效的技术，并成功地用于检测网络钓鱼、网络欺凌和电信欺诈等行为。

出版日期:

人工智能, 网络欺凌, 机器学习, 文本分析, 神经网络, 个人资料, 电脑罪案, 网络犯罪, 电话诈骗, 网络钓鱼

杂志

在打击电话诈骗的斗争中，通过声音识别人类情感