研究者的直觉：人工智能的形成条件和实现的可能性

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注解: 本文探讨了调查实践中的直觉问题. 依靠着名法医科学家的立场，这种启发式机制对于克服不仅由于信息短缺，而且由于其过多而造成的僵局的重要性得到证实。 作者提出了直觉发展的机制，其中主要的被称为博学的扩展，积累了大量的背景知识。
文章的第二部分讨论了人工智能的问题。 首先，涵盖了其取代一个人的潜力的主题。 其次，驳斥了科学中存在的立场，据此，人工神经网络的工作被表征为直观的。
作者在对实践实例的分析和各种科学立场的综合的基础上，制定了以下结论：
1． 基于概率假设的直观决策有助于调查员为他们的行为选择具体的调查行动或策略。
2． 直觉在具有平均工作经验和广泛博学的调查人员中得到最好的发展。
3． 直觉可以而且应该发展，主要是通过扩大博学，积累背景经验。
4． 人工神经网络的工作不能被称为完全直观的，因为它们根据给定的算法行事，即使生成人类感知无法访问的解决方案，而直觉是一个超越标准模型的创
5． 迄今为止，只有一个弱的人工智能，它能够只涵盖信息过多的情况，而不是它的赤字，尽管后者往往需要对直觉的呼吁。
6． 直觉是人类相对于人工智能的竞争优势，使我们的物种能够更广泛，更灵活地思考。

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